创新奇智(02121)2026上半年首次实现调整后盈利营收同比增长18.6%

智通财经APP获悉，8月26日，创新奇智(02121)发布截至2026年6月30日止的2026上半年业绩。报告期内，集团经营业绩实现“质”的突破：总营收达人民币 8.29 亿元，同比增长 18.6%；综合毛利率 35.4%，较去年同期提升约 0.4 个百分点，连续第6年持续改进；调整后净利润约320 万元，同比增幅 147.8%，是公司上市以来首次达成半年度调整后净利润转正，实现阶段性扭亏为盈。同时集团长期锚定 “AI+制造”核心主业，工业大模型和智能体平台在制造业场景加速落地，“AI+制造”业务营收占比进一步提升至 81.5%，主业竞争优势持续巩固。

深化“一模一体两翼”战略 工业智能体平台迭代升级

2026年，大模型与智能体的快速演进推动工业AI进入下半场，行业发展从单点“局部智能”迈向全链路“体系化智变”。工业 AI 的核心价值在于深度嵌入制造企业核心业务流程，提供覆盖"研发—生产—运营—物流—销售—服务"的全链路智能化方案。作为重塑传统工业业务流程的新型数字基础设施，工业智能体正成为制造业智能化转型升级的重要支撑。

创新奇智紧跟行业发展趋势，持续深化“一模一体两翼”核心战略，完成工业智能体平台重大迭代升级。针对工业场景对智能体“可控、可靠、可衡量”的核心诉求，创新奇智提出“Ontology（工业本体）+ Harness Engineering（驾驭工程）+ AI Coding（智能编码）”三位一体的智能体开发范式：依托工业本体实现领域知识的结构化表达与精确推理，让智能体深度理解企业业务；以Harness驾驭工程满足工业应用现场对高可靠性与高稳定性的严苛要求，保障智能体可靠运行；以AI Coding能力实现本体、智能体工作流自动化构建等，降低智能体开发门槛。

依托这一开发范式，工业智能体开发周期由数天缩短至分钟级，支持多场景智能体快速搭建与稳定运行，推动工业智能体真正走向生产级规模化应用。

加速“两翼”商业化落地 构建软硬协同工业 AI 体系

以工业大模型（一模）、工业智能体平台（一体）为统一技术底座，创新奇智加速工业智能体软件与工业具身机器人（两翼）两大战略应用方向的商业化进程，不断提升平台化能力和产品标准化程度，推动 AI 技术在实体制造场景持续释放产业价值。

工业智能体软件：全线产品向本体驱动的新一代智能软件升级

在工业软件领域，集团围绕 AI+MOM 智能制造运营管理系统完成全线产品升级。在设备智能管理AEAM、能源智能管理AEMS、制造数据分析AMI等产品中嵌入工业本体框架，构建统一业务语义与数据底座，依托工业智能体实现“分析-决策-执行”端到端闭环，推动工业软件从传统工具型产品（流程管控、数据记录、报表可视化），升级为以本体为核心、具备自然语言交互能力、可自动闭环执行业务动作的工业智能体软件。

针对上游研发设计场景，集团自主研发的生成式辅助工业设计产品ChatCAD实现能力跃迁，从基础图纸识图工具迭代为全流程工业设计智能平台。AI 能力不再局限于图纸解析，而是进一步延伸至设计审查、质量管控、工程知识沉淀复用等核心业务环节。

工业具身机器人：ChatRobot“一脑多体”支撑多形态机器人协同作业

在工业具身智能领域，核心产品ChatRobot持续完善具身智能数据采集及训练一体化平台建设，强化VLA（视觉—语言—动作）基座模型、具身智能大脑与工业智能体的协同能力，加快多形态机器人在重点工业场景中的应用。

以工业物流场景为例，集团融合ChatRobot的多模态感知、任务规划、技能编排和自主控制能力，推动工业无人机、无人驾驶机车、工业机械臂等多种形态机器人产品，从单机自动化向“自主感知、智能决策、协同执行”的方向演进。目前相关解决方案已在川西某钢铁基地落地标杆项目，实现智控无人机与铁渣运输无人机车协同作业，打造钢铁工业低空智能物流示范场景。

“FDE+平台化”市场策略驱动规模应用

市场策略层面，创新奇智针对大型企业客户打造 FDE 前沿部署工程师团队模式。FDE 团队依托平台沉淀的行业本体、技能组件、Harness 工程范式等资产，深入客户现场攻克复杂业务难题，并将项目交付过程中新积累的本体、技能组件、评测策略等现场经验转化为平台可复用的资产。

同时，经过多客户场景验证后，创新奇智将成熟能力封装为标准化轻量化套件，并快速复制推广至同行业客户，实现制造业规模化落地，达成“重点客户攻坚、平台资产沉淀、行业套件开发、同类客户复制”的飞轮效应，在加速客户侧AI转型的同时，也持续提升了公司在工业智能体领域的核心竞争力。

创新奇智执行董事、CEO徐辉表示：“2026年上半年集团首次实现调整后扭亏为盈，这是公司把握智能化时代市场需求，同时不断提升平台化能力和产品标准化程度的回报。立足过往八年深耕，集团已服务超过1800家实体企业，沉淀了上万个行业场景、高质量数据与最佳实践。展望下一阶段，我们将充分释放这一深厚积累的复利效应，全面加快工业大模型与工业智能体的规模化应用落地，致力于成为中国制造业的AI原生基础设施领导者。”

​