百融云创通过港交所聆讯，招股在即！

近日，据港交所披露，百融云创(Bairong Inc)通过港交所主板聆讯，摩根士丹利、中金和民银资本担任联席保荐人。

百融云创为中国领先的独立AI技术平台，为金融服务业提供服务。根据弗若斯特沙利文，按2019年收入(已计入精准营销服务收入)计，公司为中国最大独立金融大数据分析解决方案供应商。

百融云创已建立分析消费者的金融及行为模式的专业知识，可产生关键数据洞察，让金融服务供应商提升其服务效率，并提高其风险管理能力。

于2020年9月30日，公司在中国累计为逾4,200名金融服务供应商客户(包括2,438名付费金融服务供应商客户)提供服务，包括绝大部分中国国有银行、逾650家区域银行、绝大部分中国消费金融公司、逾90家主要保险公司及其他多家金融服务供应商。

招股书显示，截至2019年12月31日止三个年度以及截至2020年9月30日止九个月，收入总额为3.54亿元(人民币，下同)、8.58亿元、12.62亿元、7.64亿元，期内亏损为3.53亿元、1.82亿元、9414万元、1.16亿元。

2020年百融云创录得收入总额为11.37亿元，同比减少9.9%。从收入构成来看，目前数据分析服务依然是百融云创的营收支柱，在2020年贡献收入5.32亿元，同比增加1.8%，占总收入的46.8%；精准营销服务收入从2019年的4.05亿元减少至2.65亿元，同比减少34.7%，占总收入的比重也从32.1%下降至23.3%；保险分销服务获得收入3.38亿元，同比增加1.9%。

百融云创称，2020年新冠疫情对中国金融服务业造成负面影响，继而金融服务供应商客户的大数据分析和精准营销服务需求下降，2020年百融录得毛利8.38亿元，净亏损从2019年的9414万元扩大至1.09亿元，亏损同比扩大15.8%。2020年百融云创的毛利率为73.7%，较2019年的77%下降超3个百分点。

值得一提的是，据此前招股书披露，截至2020年9月30日，百融云创前三季度亏损达到1.16亿元，这意味着第四季度百融业绩有所好转，录得净利润700万元。

百融云创成立于2014年3月，是一家金融科技应用平台，公司坚持以科技为驱动，赋能金融机构数字化创新和转型，助力普惠金融。2019年上半年，百融云创完成10亿元人民币C轮融资，此轮融资由国新基金领投，老股东红杉资本也追加了投资。

业内人士透露，百融云创与青岛国新晟华股权投资管理合伙企业（下称“青岛国新”）签订了对赌协议，对赌条款主要围绕百融云创需在一两年内成功IPO。工商资料显示，青岛国新为百融云创第三大股东，持股11.2412%。

若IPO未果，则百融云创股权架构将发生变更，实际控制人或易主，由张韶峰改为青岛国新。张韶峰为百融云创创始人及CEO，拥有多年技术背景，此前曾任职百分点COO兼技术副总裁。

百融云创的数据分析产品及云原生解决方案可助金融服务供应商客户优化营销投放并作出更明智的信贷决策。其强大的技术及领先的服务能力为越来越多的领先金融服务供应商提供支持，其中许多是国有及区域银行、领先消费金融公司、网络贷款平台及大型保险公司。

公司的竞争优势围绕其专有而全面的数据标签库、AI大数据分析能力及敏捷的产品开发能力。通过累积专有资料数据以及与第三方合作伙伴合作，百融云创已建立最大且最全面的数据库之一，涵盖使用金融及非金融指标的各式各样消费者数据标签。

在业务发展早期，百融云创依靠若干数据合作伙伴为其提供各种必要的数据标签，用来开发早期算法驱动模型及风险评分产品，从而满足客户的风险管理需求。随着公司扩大产品范围、增加技术投入并赢得市场份额，他们逐渐建立数据分析生态系统，使其能够通过与多个外部数据合作伙伴合作及与金融服务供应商客户互动，累积丰富的数据标签，并增强行业专业知识。

百融云创于技术的投入使其开发出强大的智能云原生技术平台，以支持产品研发及向客户交付产品及服务。公司的大数据分析引擎帮助金融服务供应商客户加强决策能力、营销及分销。数据技术平台提供多种模块化产品，可轻松通过标准化API进行调配并集成于客户的IT基础架构及工作流程。

同时，百融云创亦可将多个模块及定制模型进行整合，为客户提供定制化的端到端解决方案。平台的云原生性质让公司能够快速适应及交付产品及服务，以满足金融服务供应商瞬息万变的需求，确保数据标签的丰富性及多样性。由此形成的数据生态系统让公司能够不断扩大数据库，巩固数据处理及数据分析能力，并帮助客户提升其决策能力。

此外，凭借百融云创的技术基础架构，公司能够组织及处理来自金融服务供应商的大量数据调用请求，同时降低营运成本。例如，他们有能力每小时处理来自金融服务供应商数以亿次的数据分析调用请求。于2019年，百融云创处理了来自金融服务供应商约24.8亿次的调用请求，而截至2020年9月30日止九个月，其处理了约31.4亿次的调用请求。