个人电脑,靠AI续命?
从2012年开始,个人电脑(PC)的日子不好过。
全球PC出货量连续七年下滑,2023年跌至2.47亿台创下新低,线下电脑城大批关停,不少人断言PC会像BP机、MP3一样被时代淘汰。
然而,2025年PC市场却逆势回暖,万元以上高端笔记本销量大涨81%,游戏本增速是行业平均水平的三倍,搭载NPU芯片的AI笔记本更是一机难求。
高盛预计,2026年AI PC出货量将达到1.5亿台,同比增长39%,占全部PC的59%。
最近,联想集团发布的2026/2027财年第一财季业绩显示,在全球市场,联想AI PC同比增长86%!
热度之下争议不绝,不少人觉得AI PC实用性不大,仅是厂商拉动换新的营销手段。
AI PC究竟是短期续命的营销噱头,还是PC产业新一轮周期的起点?

什么是AI PC?
ChatGPT在2022年底突然爆火,英特尔马上意识到这是一个重新定义PC的机会。
2023年9月,CEO基辛格率先提出AI PC的概念。
同年年底,伴随着酷睿Ultra处理器发布,联想、华硕、微星等厂商同步推出配套整机,AI PC正式问世。

ThinkPad X1 Carbon AI 英特尔第一代酷睿Ultra系列产品 图源:联想新闻中心官网
AI PC和普通电脑有什么区别?
普通电脑干活靠CPU和GPU两个主力,但AI运算需要大量重复的矩阵乘法,这两个都不是最优解,所以就给电脑加了个“新员工”——NPU,神经网络处理单元。
NPU最大的价值,是把AI从云端拽到了本地。
打个比方,云端AI是租来的,按次收费,规则由平台说了算。
本地AI则是你的专属手机,你可以按需定制一个真正属于你的AI,它认识你、适应你,且只服务于你。
然而,初代AI PC的NPU算力太弱,仅能处理语音转文字、视频美颜这类轻量任务,内存也有限。
即便旗舰机型给到32GB内存,通用大模型仍无法完整加载,复杂任务最后还得交给云端。

AMD第三代锐龙AI PC的NPU算力达到50TOPS,较前两代有较大提升 图源:AMD官网
所以,整个行业不约而同走了端云协同的路子:简单任务本地干,复杂需求按下键盘上全新的Copilot按键,一键唤起Windows系统内置AI助手,灵活调度云端算力,可服务器一堵,网页就开始长时间加载转圈圈。

中高端新款Windows11电脑键盘
普遍配备了Copilot键
卡顿还只是小事,云端算力开销才是真正的无底洞。
别看GPT-3.5单次调用价格相比最初暴跌99.9%,但使用量暴涨推高总支出,OpenAI推理成本从2024年37亿增至2025年88亿,翻了2.4倍。
高盛测算,2030年全球Token消耗量将是现在的24倍,千亿规模的推理市场,即使按2.4倍的涨幅预算,每年仍会新增数百亿算力成本。
这成本谁扛得住?
连微软、Uber这样的大户都开始限流。

全球市场Token消耗曲线 数据来源:国家数据局、OpenRouter周度报告、CoreWeave财报
所以AI PC卖得越火,吐槽声越大。
一台搭载AI芯片的中高端笔记本,动辄上万块,比同配置的普通电脑贵出两三千。
可买电脑时为AI噱头付了溢价,用高阶AI功能时,还要额外掏钱充值云端服务。
芯片架构兼容更是一大痛点。
AI PC有两种芯片架构。
ARM架构功耗低、续航更强,但和主流X86架构下的软件不互通,得靠中间程序转译,于是软件就频繁卡顿闪退,网游掉帧严重甚至无法启动;
X86架构虽然日常软件适配无忧,可主流AI工具只适配英伟达CUDA生态,很少针对X86架构的NPU做优化。
即便电脑装了NPU,支持调用它的AI软件也屈指可数,AI算力成了摆设。
种种问题下,很多人觉得AI PC是一个“概念大于体验”的产品。

AI PC,距离好用还有多远?
前段时间,中国台北Computex展会给出了一个答案。
英伟达CEO黄仁勋在GTC专场掏出一颗叫RTX Spark的超级芯片,试图一次性解决当下AI PC的核心痛点,也让行业第一次看到AI PC规模化落地的可能性。
AI PC目前最大的硬伤就是算力不足,跑700亿参数的模型,一句话生成要十几秒,体验接近于死机。
RTX Spark直接把算力拉到1 Petaflop,每秒1000万亿次AI运算。
对比中高端AI PC仅20-50TOPS的算力,性能高出二三十倍,这足以让本地离线流畅运行1200亿参数大模型,既省去了Token费用,也规避了隐私泄露的隐患。
黄仁勋发布RTX Spark超级芯片
更关键的是,这1Petaflop的算力标准彻底改写了电脑的核心逻辑。
过去四十年,整个行业认定CPU才是核心,CPU根基是X86指令集,X86标准则由英特尔一家公司掌控。
英伟达则让AI引擎成为整台电脑的心脏,CPU退居辅助。
以往的电脑,用户必须学习各类软件操作、熟记功能快捷键才能完成工作;如今它变成了“AI智能终端”,底层逻辑完全反转,用户不再需要迁就软件,你只需直白说出需求,AI就能自动完成全部复杂运算、素材处理、多软件协同工作。
它将人机交互门槛降到最低,实现了从手动工具到私人AI助手的质变。
英伟达深知要让RTX Spark重新定义PC,造好了这颗引擎还不够,车能不能上路,还得看有没有人铺路、有没有人造轮子。
为此它早早打通上下游,六大主流PC厂商戴尔、惠普、联想、华硕、宏碁、微星全部达成深度合作,今年秋季将集中上市三十多款搭载RTX Spark的机型。

搭载RTX Spark超级芯片的电脑 图源:英伟达
软件生态这边也同步跟上了,Photoshop、PR这些Adobe全套修图剪辑软件都做了ARM原生版本,Blender、剪映、专业剪辑工具Blackmagic上线就能完美适配。
整条产业链里,联想是英伟达最核心、落地做得最到位的合作伙伴,两家已经合作整整三十年。
英伟达规划好了到2030年完整的RTX Spark升级路线,联想也同步更新拯救者、Yoga、ThinkPad全系列电脑,游戏、设计、办公、家用算力各类需求全都覆盖。

联想RTX Spark迷你主机
不光高端顶配机型会搭载这套AI芯片,联想还打算把高端AI配置下放给中端机型,降低入手成本,普通用户也能用上本地离线大模型。
软硬件厂商紧密配合,从芯片、系统适配到整机生产、大众普及形成完整闭环,这也是RTX Spark能真正改变行业,让AI PC摆脱噱头、大规模普及的关键。

黄仁勋放出狠话说要“重新发明”个人电脑,挑战传统Windows联盟。
但不少机构集体看衰整个PC行业,觉得未来五年大盘只会越做越小,理由也很简单,PC市场的疲软肉眼可见:内存、处理器成本一路上涨,厂家扛不住,只能抬价卖给消费者。普通人对性能没太高要求,看到涨价干脆凑合用旧电脑,不着急换新。
高盛却给出了完全不同的预测,预计2026年AI PC出货量将达到1.5亿台,同比增长39%,占全部PC的59%。
等到2028年,出货量将近2亿台,市场渗透率直接冲到82%。

高盛预测PC市场会出现严重两极分化:AI电脑销量暴涨,普通电脑持续萎缩 数据来源:高盛全球投资研究部,各大硬件厂商官方数据
8月13日,联想集团发布的2026/2027财年第一财季(2026年4月-6月)业绩显示,营收创1834亿元历史新高,同比猛增43%;调整后的净利润额首次突破10亿美元大关,同比增长176%。
在全球市场,联想AI PC同比增长86%!

联想集团2026/2027财年第一财季财报
为什么整体PC市场持续遇冷,AI PC却能反向加速?
根源在于抓住了全新需求。
AI PC自带强劲本地算力,不用事事依赖云端,运行速度更快,还不用担心数据泄露,对靠电脑吃饭的人来说,尤其像程序员、研究员、剪辑师这类人,性能,远比低价重要。
第二类是游戏玩家。
别小看这群人,过去十年PC市场一直在缩水,游戏本却涨了12倍,从10亿美金冲到120亿。为了流畅跑《英雄联盟》《绝地求生》,玩家愿意花几千上万买高性能本。

中国消费PC整体及游戏本市场同比增速
这就导致整个产业链最先进的技术(显卡、高刷屏、散热方案)永远先上游戏本,再慢慢下放到普通办公本。
游戏玩家是在替所有人买单,把技术成本跑下来。
AI PC未来会怎么样?
短期看,它不会像手机那样人手一台,很多人根本不用电脑干活,AI PC注定是“小众市场”,服务那些真正需要它的人。
但往后看,几个趋势挺明确的。
第一,算力会越来越强,价格会越来越低。
RTX Spark开了个头,接下来AMD、英特尔都会跟进,本地跑大模型会从“旗舰专属”变成“中端标配”。
就像当年Wi-Fi从高端笔记本下放到所有电脑一样,AI算力也会成为PC的基础配置。
第二,AI帮PC找到了独一份的价值。
过去十年,PC差点被手机挤到角落,但AI一来,大家发现,重度运算、私密数据处理这些事,私人电脑做得更好。
等到本地AI爆款工具大量问世时,大家会彻底意识到,想高效完成深度创作与算力工作,根本离不开AI PC。
7月17日,工信部正式发布《人工智能终端智能化分级》国家标准实施后的首批官方测试结果,联想ThinkPad、ThinkBook和ThinkCentre等十余款AI PC已达到“国标”最高等级L3级。
达到L3级,标志着联想天禧AI已经具备了理解意图、自主规划、调用工具完成复杂任务的能力,是AI从“工具”向“助理”进化的重要里程碑。
1995年,Windows 95发布,全球超100万人通宵排队。一台奔腾电脑卖一万多,相当于普通工人两年工资。
Windows 95发布,首日就卖了7.2亿美元
那时候,电脑是一扇窗,让人“开眼看世界”。
30年前电脑带你看世界,如今AI PC陪你创造世界。
○正解局是头部的产业财经媒体,一个以产业经济为方法论、长期为政府和企业提供城市与产业研究的中国财经内容智库型机构。
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