肇观电子“迁杭”,一家中国VPU芯片公司的十年长征与战略抉择
文/杨明
2026年,业界将其定义为“物理AI元年”。当黄仁勋“下一波AI浪潮将是在物理世界中运行的AI”的判断正在成为现实,一家来自上海张江的视觉芯片公司,却在行业“沸腾前夜”完成了一次看似“反向”的战略迁徙——将总部从中国集成电路最集中的片区,迁至杭州临平。
这家公司叫肇观电子(NextVPU)。它的创始人冯歆鹏,曾是美国芯片巨头AMD史上最年轻的全球芯片研发总监,前后参与或主导了超过50款CPU和GPU的设计。2016年,他与AMD首席科学家、ISP全球研发中心创建人周骥共同回国创业。十年后的今天,这家公司2026年前5个月营收同比增长500%,已完成D轮融资、估值约15亿元,正迈入IPO前的最后冲刺阶段。
VPU(Video Processing Unit,视频处理单元)是一种视频处理平台核心引擎,由ATI提出,具有硬解码、减少CPU负荷、服务器负载和网络带宽消耗的能力。VPU针对视觉处理应用设计,在性能、功耗和功能性方面有特别强化。
从AMD最年轻的全球研发总监,到中国VPU赛道的定义者;从上海张江的十年蛰伏,到杭州临平的主动“抵达”——肇观电子的故事,或许正是观察中国芯片产业从“追跑”到“并跑”、从“单点突破”到“系统协同”的一个绝佳切片。
从AMD到VPU:一条少有人走的路
冯歆鹏的职业生涯起点极高。在AMD期间,他负责横跨全球四个国家的百人团队,主导和参与了55款CPU和GPU的设计,产品最终用在了EPYC数据中心处理器、Ryzen笔记本、微软Xbox、索尼PS4等知名产品上。
2016年,AI在围棋赛中大放异彩,冯歆鹏建议AMD加大对AI的投入,但公司仍然热衷于传统业务。“所以我和搭档周骥博士决定自己干,也算是为技术理想主义买单。”
摆在他面前的选择很多——有当时资本追捧的GPU赛道,也有自己驾轻就熟的CPU领域。但他最终选择了专攻VPU(视觉处理器)。“与其他赛道不同,VPU领域当时尚无巨头,肇观智能想要做的,就是成为这个赛道上的定义者。”
这个选择在当时看来并不性感。冯歆鹏后来坦言:“拿着自以为很厉害的锤子到处敲,但市场让我们学会了敬畏场景。”在随后的近十年里,他带着团队坐了漫长的“冷板凳”。
但正是这份“不性感”,让肇观电子在物理AI爆发的前夜,站到了最核心的位置上。
“眼睛”的进化史:VPU为何成为物理AI的入口
冯歆鹏有一个广为流传的比喻:如果说大模型和GPU是物理AI的大脑,承担类似大脑额叶皮层的角色,负责推理和规划;那么VPU就是物理AI的眼睛,类似大脑的枕叶皮层,负责基于光信号生成空间感知。
这个比喻背后,是一套关于AI演进的深刻判断。在冯歆鹏看来,人工智能的感知层主要分为三个方向:视觉、语音和自然语言理解。语音已相对成熟,自然语言理解因OpenAI而取得突破,但它们合起来只解决了1%的问题,剩下99%的问题都要依赖视觉。
“这就好比眼睛这一器官的诞生,让生物体一下子拥有了趋利避害的能力,进而催生了物种大爆发。”他说。
物理AI对实时响应的要求极高——机器人、无人机每秒产生的海量视觉信息不可能回传数据中心处理,必须在端侧第一时间完成三维空间感知、复杂环境识别和潜在风险预测。这正是VPU的核心价值所在。
目前,肇观电子的产品已遍布八大“AI+”领域头部客户、200多个下游场景,覆盖人形机器人、工业机器人、服务机器人、割草机器人、水下机器人、机器狗、无人机等各类物理AI关键场景。
从张江到临平:一场“反向迁徙”的战略逻辑
2026年4月底,肇观电子正式将总部从上海张江迁入杭州临平。
很多人用“反向迁徙”来形容这次选择——毕竟张江是中国集成电路最集中的片区。但冯歆鹏的回应异常坚定:“这不是一次‘离开’,而是一次‘抵达’——在物理AI爆发的前夜,我们主动把决策中枢搬到离真实场景最近的地方。”
这个“离场景最近的地方”,是杭州临平。梳理杭州的产业版图可以发现,这是一次精心计算的选择。
首先是国家战略与区域规划的共振。国家“十五五”规划已明确AI终端、具身智能机器人、低空经济等为重点赛道。杭州则提出了“296X”先进制造业集群体系,其视觉智能产业2025年营收已突破万亿大关,是全国唯一的视觉智能国家级先进制造业集群牵头城市。
其次是临平的独特区位。临平地处长三角G60科创走廊、城东智造大走廊与城西科创大走廊“三廊交会”的黄金节点,以全国首个算力小镇为数字底座。这里已集聚人工智能领域新势力企业超百家,形成了对高精度、低延时端侧视觉芯片的“刚性需求”。
冯歆鹏说得直白:“搬到这里,我们跟客户的距离从‘打电hua’变成‘串个门’,对场景的感知更为真切,这种协同效率是张江没有的。”另一重现实考量是供应链——“浙江制造业基础雄厚,从流片到模组生产的响应速度,是芯片公司最需要的‘硬配套’。”
这次搬迁,还是政府与社会资本协同招商的典型案例。肇观电子的第二大股东九智资本,是国内高科技领域一线投资机构,已为杭州成功招引“箭元火箭”“金羽新能”“伯镭智能”等一批优质高科技项目。此次,它将助力杭州在人工智能、视觉智能两大万亿级产业集群中完善布局。
与巨头掰手腕:一场关于“定义权”的战争
在全球VPU赛道上,英特尔是绕不开的对手。其RealSense体系凭借多年技术积累和标准化产品,建立了相对完整的用户生态,目前占据了全球七成左右的市场份额。
肇观电子是国内少数能够与英特尔在全球技术水准上掰手腕的公司之一。它的竞争策略与巨头截然不同:舍弃游戏、通用渲染等冗余功能,所有算力、架构都针对性适配视觉感知任务。
“这种专注带来的结果是,在视觉处理的实际性能上,比传统GPU高出两个数量级。这不是优化,而是重构。”冯歆鹏说。
数据验证了这种“重构”的价值。在某头部服务机器人厂商的测试中,肇观电子的环境识别准确率比英特尔方案高出12%,功耗却降低30%。
肇观电子的野心不止于“对标”。“在全球GPU领域,美国有英伟达、AMD,国内也有摩尔线程、沐曦股份等国产GPU上市公司。肇观将在全球VPU芯片领域复写中国在GPU芯片领域的中国故事。”
“韬定律”下的产业回响
2026年5月25日,华为技术有限公司董事、半导体业务部总裁何庭波发表署名论文《多层电子系统的时间缩微理论》,向全球半导体产业正式提出“韬(τ)定律”。该理论主张以“时间缩微”替代传统的“几何缩微”,通过逻辑折叠等创新技术,在不缩小晶体管的同时实现半导体与电子系统的持续演进。
“韬定律”的核心逻辑——以架构和系统优化替代单纯制程微缩——与肇观电子长期坚持的“全栈自研、第一性原理重构”的技术哲学形成了深层共鸣。
肇观电子以VPU芯片为核心算力基石,推出了计算芯片(硬件加速)、Space OS(底层操作系统)及模组产品的平台化解决方案。这种从算法层到芯片架构再到软件工具链的“全栈自研”模式,本身就是“韬定律”所倡导的系统级优化的具体实践。
“韬定律”的提出,也为肇观电子所处的产业环境提供了新的注解——当“死磕先进制程”不再是中国芯片产业的唯一路径,那些在系统架构、专用计算和软硬协同上深耕多年的企业,其价值正在被重新评估。
从“冷板凳”到“沸腾前夜”
2026年,肇观电子迎来了资本的密集关注。公司已完成D轮融资,估值约15亿元。据多家媒体报道,公司已进入IPO前的最后冲刺阶段。
2026年一季度,肇观电子的订单量同比增长210%,其中人形机器人领域的收入占比从10%跃升至35%。2026年前5个月,公司营收同比增长500%。
“外界总说创业是‘一天顺境,其余全是逆境’,我的感受是每天都在‘嚼着碎玻璃凝视深渊’。”冯歆鹏说。但如今,他看到了“水终于快沸腾”的时刻。
在杭州临平,这家从上海张江走来的芯片公司,正在完成从“技术理想主义者”到“物理AI基础设施提供者”的身份转换。它的故事远未结束——当物理AI从概念走向万亿级产业,谁能为这个新世界提供“眼睛”,谁就可能成为下一代计算生态的定义者。
而在全球VPU这个英特尔盘踞多年的赛道上,一家中国公司正在试图改写规则。
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