4月24日，工业和信息化部、卫健委、医保局等七部门印发《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》（下称《实施方案》），这次发布的《实施方案》为我国医药工业未来的发展定下了两个阶段性目标:
建成50家以上具有示范效应的智能工厂，AI辅助药物研发取得阶段性成果；
形成“技术+场景”深度融合的产业生态，关键领域自主可控能力显著提升。
中国医药产业虽规模庞大（原料药出口第一，药品和医疗器械消费第二），但长期面临创新力不足、生产效率偏低、供应链韧性较弱等挑战。全球医药研发正加速向AI驱动、数据密集型模式转变，而我国医药工业的数字化渗透率仅为20%左右，远低于欧美国家的40%—50%，数智化转型迫在眉睫。
究其原因医药工业的强监管和保守的特性，加之医药产业中的公司对数智化信息化重视程度不够，除此之外还有一个重要原因就是数据在各个环节很难打通，导致信息化、数智化推广比较难，导致“数据孤岛”现象突出，更别提AI应用层面。业内普遍认为，这一纲领性文件或能破解行业“不敢转、不会转”痛点，将极大地提升医药工业的效率和降低长期使用成本，未来数据打通后将产生不少令人意料之外的效果。
AI医疗概念类上市公司其实从年初已经火爆至今，这一政策毋庸置疑是一场利好“东风”，对于自身业务的发展有很强的推动作用，也增强了未来的确定性。下面一起来盘点下AI医疗有哪些细分领域。AI 医疗影像是指利用计算机视觉技术，快速识别与分析医学影像，实现精准高效的诊断与病灶识别的智能化方法。该领域技术成熟度较高，市场需求旺盛，且应用场景广泛，涵盖了从早期筛查到疾病诊断和治疗监测的全过程，未来有望不断扩大覆盖范围，包括眼科、超声科、病理科、皮肤科、脑电图室等。随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，其在医疗领域正展现出较大的应用潜力。AI 凭借对海量医疗数据的深度挖掘与分析，借助先进的大模型技术，能够显著提升疾病诊断的准确性。通过对各类临床症状、检验报告等数据的快速处理与分析，AI 可以在短时间内为医生提供精准的诊断建议，大大缩短诊断所需的时间，从而提高诊断效率。不仅如此，AI 还能够在疾病早期阶段就发出预警。通过对患者长期的健康数据监测，包括日常健康指标、生活习惯等信息，AI 可以敏锐地捕捉到身体细微变化所蕴含的疾病风险信号，在疾病尚未出现明显症状时，就提醒医生和患者采取相应的预防措施，为疾病的早期干预争取宝贵时间。AI 医疗手术机器人分为手术机器人、康复机器人、辅助机器人、服务机器人，2022 年中国手术机器人和康复机器人占整体市场占比高达 75%，其中，国外品牌产品占据超过 80%的高端市场份额，国产替代空间广阔。（4）医疗数据信息化平台：CDSS 商业化程度最高在医疗信息化数据平台领域，先进的信息技术能够整合来自不同系统的医疗数据，如医院信息系统（HIS）中的运营与管理数据、实验室信息管理系统（LIS）中的实验室结果、影像存档与通信系统（PACS）中的影像数据，以及电子健康记录（EHR）等，共同构建一个全面而统一的医疗信息平台。提升了数据的可用性和互操作性，使得跨机构、跨地区的数据共享和分析变得更加便捷。临床决策支持（CDSS）是一种利用人机交互的医疗信息技术系统，深度融合人工智能理论。它超越了传统知识库查询模式，通过整合系统的临床医学知识库与患者病历信息，经 AI 优化构建最佳实践库，据此为医生提供精准的临床诊断与治疗决策支持，显著提提升医疗决策的科学性与效率。CDSS 已进入规模化应用阶段，于三级医院覆盖面较广，二级及以下公立医院仍具备较大的市场潜力。
政策推动医药工业数智化加速转型，重构全产业链。券商机构普遍认为技术成熟、商业化清晰的领域（如医疗影像、辅助诊断）将率先释放红利，破解数据孤岛、提效降本，并催化硬件至数据服务的多领域投资机遇。
华泰证券表示，随着人工智能技术的不断应用，医院在全病程管理中的效率将大幅提升。AI的广泛应用预计将极大改善患者的就医体验，加速诊断与治疗的过程。医疗行业有望成为最先将AI技术转化为收入和利润的领域之一，这是因为AI技术能够极大地提高工作效率，减少人力资源的浪费。
中信建投表示，AI医疗在提升医疗器械功能、检查检验结果解读、辅助临床医生决策、健康管理等多个领域的应用价值较大，是医疗企业和医院必须重视的创新方向和竞争趋势。企业有望借助AI进一步提高产品竞争力和客户黏性，巩固行业地位和竞争优势。此外，用好DeepSeek等AI工具有助于企业降本增效、改善盈利水平。
中金公司指出，本次内容从“数字化”延伸到“数智化”，或强调在AI典型的下游应用场景落地过程中对软件技术+硬件设备+应用场景的有机融合，以核心硬件设备实现高价值量数据产出，并通过AI实现数据处理应用，打造智能化医疗产品及设备，最终实现对特定医疗工业领域细分应用场景的赋能。
