“人们总是高估一项科技所带来的短期效益，却又低估它的长期影响。”


这是未来未来主义者罗伊·阿玛拉的名言，也被称为“阿玛拉定律”，他鼓励人们不断思考科技所能带来的长期影响。

随着AIGC的热潮不断，“阿玛拉定律”也成为被不断被引用。但相较于思考AIGC的长期影响，它的短期效应或许更有体感。

在大家纷纷讨论，哪些工作会被AI取代时，不少游戏公司的原画师正在失去工作，部分游戏公司甚至对半裁减原画师岗位。

除了“AI抢饭碗”，AIGC对游戏行业的长期影响，或许更为深远。

在未来，有一种全新的游戏模式——人机交互。

玩家可以通过意念控制游戏角色的行为和情绪表现，游戏角色也会观察其他角色的行为，自主学习和改善自身的策略。

这本是电影《天地逃生》中的游戏场景，而在今天，却成了未来游戏行业有迹可循的可能。

就在前段时间，OpenAI推出的Chatgpt使生成式AI的热潮席卷全球。仅仅几个月，Chatgpt就更新至第4代，强大的语言处理、图像理解、分析和学习能力都让使用过的用户瞠目结舌。

AI写作、AI视频、AI绘画、AI代码……一切人类曾引以为傲的高级脑力劳动都有了被替代的可能。而以Gpt-4为代表的AIGC，生成的文本、图像、音频等各种形式和模态的内容，对各行业的影响也是极具颠覆性的。

尤其是对于需要极强互动性和实时体验感的游戏行业，AIGC的多模态内容为其带来了革命性的机会。可以说，AIGC是游戏行业的天然适用场景。

因此，不少游戏大厂嗅到了先机,并大举招募AIGC游戏人才。打开招聘网站，不难看到网易、腾讯等大厂公开招募AI算法工程师、AI原画师等岗位，平均月薪甚至超过3w，游戏业AIGC人才争夺战正式打响。

而在新的科技时代到来的今天，AIGC在游戏行业经历了什么关键性突破？又会给游戏行业带来哪些机遇与挑战？接下来我将就这些问题一一解答。


过去已去：游戏AI化的先创

游戏与AI的故事渊源已久，甚至可以追溯到计算机发展的历史尽头。

1940年，Edward Uhler Condon博士在纽约世界博览会上推出的机电游戏机Nimatron，就通过AI预设了十几种游戏模式，使玩家的每一种情形都有不同的回应，增强了游戏体验。

还有上世纪80年代风靡全球的街机游戏《吃豆人》，游戏中的敌人通过AI设置，在追逐、分散、逃跑、被捕食四种模式中来回切换，从而控制敌人的移动方式，增加与玩家的互动性。

AI在游戏中的应用早已不是新鲜事，许多游戏公司还未等到Chatgpt的风口，就已经跑步入场。

早在2020年，微软就推出《微软模拟飞行》，其中就用了大量AI技术助力场景搭建。游戏使用高精度的卫星图像作为场景搭建的基础数据，AI根据卫星图像中的数据，自动地生成各种地貌和建筑物。这使得场景的生成速度更快，同时也减少了人工制作场景的工作量。

逼真的环境、壮丽的风景之外，AI还根据实时气象数据模拟风、云、雾等气象现象，玩家在游戏中可以体验到真实的飞行环境，每一次飞行都有不同的体验。

2021年，腾讯绝悟在AI lab亮相，其在辅助游戏测试、游戏开发上都有了颠覆性的突破。
腾讯绝悟开发了一套基于人工智能的游戏测试平台，可以模拟真实玩家在游戏中的行为，快速发现游戏中的问题和漏洞，提高游戏的质量和稳定性。此外，该平台还可以自动化游戏测试流程，减少测试时间和成本，提高测试效率。

同时，腾讯绝悟还利用AI技术，开发了一套自动化的游戏开发工具，快速生成游戏代码、美术资源和场景布局等，大大缩短了游戏开发的周期和成本。该工具还可以根据玩家行为和反馈，智能优化游戏的难度和平衡性，提高游戏的可玩性和吸引力。

还有米哈游，通过自研+投资的策略布局AI产业。2020年，米哈游就推出虚拟人物鹿鸣，采用AI合成语音+实时动捕的模式进行直播，并将这些技术用于开发的游戏当中。

在投资方面，就在今年3月，米哈游宣布对AI聊天软件Glow所属公司MiniMax的新一轮投资，这也是米哈游对该公司的第三次投资。

当然，没有任何一个巨头愿意放弃乘上Chatgpt这个风口。

今年2月，游戏巨头网易迅速推出首个国内Gpt游戏《逆水寒》，旨在打造“万物皆可交互”的自由开放世界。

游戏中400多名NPC都加载了网易伏羲人工智能实验室的AI引擎，每一个NPC都有独立的性格特点和行为模式，这意味着他们可能会对同一种情况做出不同的反应，也会采取独特的行为方式来处理问题。

注入了灵魂的NPC，可以自主地与玩家进行对话和游戏式互动，不同的对话内容衍生出不同的剧情，无设定的自由交互使游戏生成无限内容，大大增强游戏的真实感和可玩性，使玩家能够更深入地了解和参与游戏世界中的角色。

这些游戏上的技术突破，主要得益于AIGC在算法上的升级。

近年来，深度学习技术被广泛应用于NLP算法中，并有效地解决NLP算法中的语言序列建模、情感分析、文本分类等问题，提高NLP算法的准确率和效率。

在游戏中，NLP可以用来分析玩家在游戏过程中的情感和反馈，以便游戏开发商更好地了解玩家需求和游戏体验，并改进游戏质量。此外，NLP可以用来自动生成游戏剧情和对话，以便游戏开发商更快地构建游戏内容。


现在已在：游戏工业化变革

游戏的工业化进程指的是将游戏产业从手工作坊式生产模式向工业化生产模式的转变。

在第一阶段，游戏主要以小规模、低产能、低效率的模式生产。这时游戏产业刚刚起步，游戏开发团队很小，没有成熟的游戏开发流程和标准化的工具和技术支持。只能不断积累材质库进行整合，形成一套优势品类的模板。

而进入第二阶段，游戏生产规模不断扩大、模式不断标准化，产能也有所提高。随着游戏市场的不断扩大和发展，游戏产业已逐渐形成了一套标准化的游戏开发流程和工具，从而使游戏开发和生产变得更加高效。

进入第三阶段，游戏进入高度工业化的生产模式。这个阶段的游戏开发和生产流程被进一步细分和优化，各个环节之间的协作和配合更加紧密，并且深度采用了更加智能化的工具和技术，AI进入游戏开发与运用的SOP，从而实现了更高效的游戏开发和生产，同时也提供了更好的游戏体验。

因此，在很多游戏行业从业者看来，AIGC的出现意味着游戏行业已进入游戏工业化的第三阶段。AIGC在游戏中的应用，以人工智能技术、游戏创意和多维度的游戏体验为核心，推动游戏行业向更高水平发展。

而在未来，AIGC引擎或许会衍生出全新的游戏玩法，通过强化学习自动输出剧情、画面和视频，实现交互体验。


未来已来：游戏的AIGC时代

一直以来，游戏行业存在着一个“成本、效率、质量”的不可能三角，即在有限的时间和资源下，做出高品质的产品。

而AIGC作为一种利用人工智能技术来生成游戏内容的工具，帮助游戏开发者在各个方面提高效率和创新性，缩短开发周期和降低成本。

根据华泰证券调研，目前已有工作室通过应用AIGC，将制作100 名角色由5 万美元的开发成本及 6 个月的工时缩短至 1 万美元及 1 个月，节省成本及时长超80%。

而AIGC在游戏中的应用，主要体现在游戏素材生成、开发测试支持、营销素材创意三个方面。

·游戏素材生成

精美的游戏画面、恰如其分的音效、智能的NPC对话、真实的游戏场景...都是游戏体验的重要组成部分。他们让玩家迅速进入游戏的虚拟世界，感受到游戏中的场景和角色的真实性，提高游戏的沉浸感。

而游戏的配音是游戏角色的个性和魅力的体现，好的配音能够增强游戏场景的气氛，让玩家更加投入到游戏的情节和剧情中去。

而AIGC的出现，使游戏公司可以自动化创作各种素材，例如道具、地图、角色、音效等。这可以大大提高生产效率，缩短制作周期，同时还可以让游戏公司在设计和创作上获得更大的创造自由度。

目前，AI在绘图、配音等领域都小有所成。2022 年8 月，Stability AI 推出Stable Diffusion模型，就可以使用消费级显卡，生成高质量图片。米哈游的《未定事件簿》中，也使用AI配音，据用户反馈，生成的音效和真人无异。

·开发测试支持

在游戏的开发测试环节，一直存在着研发成本高、技术壁垒高等问题，而AIGC则实现了游戏在开发测试上的降本增效。

通过使用AIGC，游戏开发人员可以使用自动化测试工具对游戏进行测试。自动化测试节约了测试时间和人力成本，并且可以更快地检测到游戏中的错误和缺陷，提高游戏开发测试效率。

此外，游戏开发人员可以使用AIGC来分析游戏数据。通过对游戏数据的分析，开发人员可以了解玩家的行为和习惯，可以对游戏更好的优化和调整。

·营销素材创意

现如今，游戏行业获客已陷入阶段性瓶颈，在投放和人群精准的情况下，转化效率难以提升成了行业营销的难题。而提高营销素材创意，实现内容的精准触达，成了改变这一现状的可能。

AIGC绘图、制作视频等功能，能够辅助营销内容创意生产，大大提升素材的生产效率。在AI的辅助下，同等时间内，创意尝试的转化率大大提升，创意数量可以从原先的 10 组转变为 100 组及以上。

此外，AIGC多模态的模型可以将生活中的物品、文本和图像都能转化为游戏建模，素材之间的通用性更强，大大简化了素材的制作流程。

AIGC可以在游戏的各个环节中发挥重要作用，从一幅原画的创作，到游戏剧情的生成，再到整个游戏的开发。本质上说，AIGC改变了整个游戏行业的工作模式，产业链上每个环节的流程，都因AIGC的出现有了明显的效率提升。

可以说，AIGC对游戏行业的变革，是一场生产力的全面升级。


是风口还是泡沫？

AIGC为游戏玩家提供更丰富的体验，让他们感受到无限的可能性。然而，AIGC在游戏中的应用也不是尽善尽美的，它也面对着许多技术和社会的挑战。例如，AIGC算法不稳定、可解释性差、缺乏情感性、数据安全问题等，都需要得到妥善的解决。

算法不稳定：

目前，AIGC使用的算法需要不断优化和调整，才能保证游戏的质量和稳定性。然而，由于算法的复杂性和不可预测性，单纯使用AIGC算法可能会导致游戏出现错误和异常，从而影响游戏的体验。

2月15日，手游《白夜极光》的情人节宣传图就由AI辅助作画，由于算法的不稳定性，成稿的绘图出现“左右脚错误”、“脚趾未经细节处理”、“服装系带陷入锁骨”等不合理之处，引发业内不小的争议。

可解释性差：

AIGC系统的决策往往是基于数据和模型进行的，而并不像人类一样具有解释性。这可能会导致游戏开发者难以理解AIGC的决策，这对调整和优化游戏。

缺乏情感性：

AIGC目前只能根据已有的数据和规则进行推断和决策，相较于人类丰富的情感和阅历产出的创意，AIGC生成的游戏内容缺乏富有人类的感受的创造性和趣味性，可能难以引起玩家的情感共鸣。

数据安全问题：

AIGC的人工智能技术虽然可以提高游戏体验，但是可能会涉及用户的个人隐私，存在一定的数据安全风险。此外，目前AIGC所生成的内容大多通过数据、模型计算，在互联网上对已有内容的再创作，因此，内容的版权问题也有待商榷。


尾声

《人工智能玩游戏》书里说：“游戏是人工智能的过去、现在与未来。”

这场由Chatgpt掀起的AI风潮或许已经悄然褪去，戳破浪潮带来的泡沫，留下的是一个个抓住机遇奋力发展的产业。

2023 年3 月，百度文心一言正式发布，巨人网络、中手游等游戏公司纷纷宣布接入文心一言，进一步探索AIGC在游戏中的应用。腾网米三大头部游戏厂商，也在不断地技术创新，打造属于自己的护城河。

而关于AIGC在游戏行业再之后的未来，我们都不得而知。我们唯一能做的，就是打开这个名叫“AIGC”的潘多拉魔盒，勇敢地拥抱未来。