文心大模型杀疯了!一家的调用量,比国内200家大模型还要大
11月15日,作为与第二十五届高交会同期举办的重大活动,2023年西丽湖论坛以“前沿·变革·联结”作为年度主题,在深圳大学城国际会议中心举办。
第一天是开幕式暨全体大会,2015年图灵获奖者马丁·爱德华·赫尔曼、硅谷AI研究院创始人皮埃罗·斯加鲁菲、百度创始人李彦宏等AI领域的大佬都来到了现场,会上还发布了7项涉及AI大模型、芯片等新兴产业领域的重大成果。
在现场,李彦宏发表了关于AI原生时代的两个“冷思考”和三个“热驱动”的主题分享。
分享中,李彦宏一句“文心大模型一家的调用量,恐怕比200多家大模型的调用量加起来还要多”,一石激起千层浪。
文心大模型,1个打200个?
今年以来,我国大模型产业驶入“百模大战”阶段,赛道热度空前,大战愈演愈烈。
6月份,国内已经发布的大模型是79个,但到了10月份,这个数字已经变成了238个,相当于4个月时间增加了两倍,实际数量或许不止于此。
这么多大模型,都是有价值的吗?
李彦宏认为,很大程度上,这相当于重复造轮子,是一种资源浪费。
因为要开发好用、可用的大模型,不仅本身存在技术和成本门槛,耗费的资金巨大,不下血本根本玩不起。
李彦宏
以OpenAI为例,GPT-3的单次训练成本就高达140万美元,对于一些更大的大模型,训练成本介于200万美元至1200万美元之间。
再看百度,过去十年间,百度在研发上累计投入了至少1462亿。哪怕是在“AI寒冬”的 2022 年,百度研发投入也有233亿元,研发强度 18.85%,排名中国民营企业研发强度第一。
而且,大模型具有明显的规模效应,只有当你的模型参数规模足够大,训练数据量足够多并且能够不断投入,进行迭代,才能够产生智能涌现。智能涌现,即为大模型触类旁通的能力,也就是没有教过的东西,大模型也会。
可放眼国内,能够符合这些标准的公司屈指可数。
这就导致如今大模型市场遍地开花,可产品和产品之间却没多大差异,甚至一些产品还是套壳,根本没有智能涌现能力的情况产生。
而在上个月,百度发布了文心4.0版本,这是继今年5月百度迭代文心大模型3.5版本以来的又一次重大更新。
据李彦宏表示,这是迄今为止最强大的文心大模型,在理解、生成、逻辑和记忆四大能力上,都有明显提升,综合能力“与GPT-4相比毫不逊色”。
李彦宏笃定道,“国内有200多个大模型,很多上了这个榜单、那个排名,其实都没有什么使用量。”
他还在现场指出,“文心大模型一家的调用量比这200多家大模型的调用量,加起来还要多。”
大模型太多,AI原生应用太少
可是不需要这么多大模型,那需要什么?
李彦宏给出了方向,AI原生时代,我们需要100万量级的 AI 原生应用,但是不需要 100 个大模型。
李彦宏认为,人类进入AI时代的标志,不是产生很多的大模型,而是产生很多的AI原生应用。
AI原生应用,就是基于大模型智能涌现后产生的理解、生成、逻辑和记忆能力而开发出来的应用。这些能力是过去的时代所不具备的,因而才能打开无限的创新空间。
“我们看PC时代,基本上只有Windows一个操作系统,但是基于Windows系统开发的软件有很多;移动互联网时代,主流操作系统也只有安卓和iOS两家,而移动应用则有800万之多。”
如果将ChatGPT和文心一言,放到移动时代,它们就相当于iOS和安卓。而构建于两者之上的,丰富的AI原生应用生态就是各种移动应用。
2007年,乔布斯推出了第一代iPhone,但人们公认的移动互联网爆发节点,却是2010年iPhone 4诞生时。
因为最开始乔布斯没有想着在手机上安装应用,而是把手机看作是云服务的终端,直到他推出搭载了完善的系统生态的iPhone 4后,才让原生应用迎来大量爆发,互联网得以加速发展。
迎来AI时代,人们仍有可能复制同样的故事,即用构建起的繁荣AI生态,推动新一轮的经济增长。可遗憾的是,国内对AI原生应用的重视,还不够多。
“如果我们看国外,除了有几十个基础大模型之外,实际上,已经有了上千个AI原生应用,这是在中国市场上没有的。”李彦宏称。
应用商店监测平台Sensor Tower数据也显示,2023年上半年,美国市场贡献了55%的AI应用总收入,欧洲市场占20%,包括中国在内的其他市场,加起来只占比25%。
共创AI原生时代
但李彦宏也指出,直到今天,不论中国还是美国,最好的AI原生应用还没出现。这正意味着,从现在开始推动AI原生应用落地还不晚。
在这方面,掌握了AI大模型核心技术的百度,已经先行一步,对旗下各个产品线进行了AI原生的重构,给大家带来了前所未有的智能化体验。
比如,新搜索现在回答用户提出的问题时,不再是提供一堆链接,而是通过对内容的理解,生成文字、图片、动态图表等多模态的答案,让用户一步获得满足。
再比如,以前准备一场演讲,要耗费好几天时间制作讲稿和PPT,现在写3000字的文章可能一分钟就完成了。现在,百度文库可以在1分钟内生成一个20几页的PPT,包括图表生成,格式美化等,成本几乎是零。
不仅如此,百度还在孵化全新的AI原生应用。比如智能代码助手Comate。据李彦宏透露,百度现在每新增100行代码,就有20行是AI生成的,而且这个比例还在快速增长中。这样的AI原生应用,通过人机协同,大幅提升了研发效率。
李彦宏强调,“百度从做AI的第一天起,就非常重视生态的建设,目前已经拥有了超过800万AI开发者。”
值得一提的是,不久前,百度已经上线了大模型插件平台,无论是个人还是企业,都能通过这个平台,把自己的数据和能力,快速变成插件。比如法律助手、简历助手、装修助手、旅游、办公等等插件。
插件是一种特殊的AI原生应用,不仅容易上手,还能让企业在私有数据没有泄露风险的情况下,更便捷地用到大模型能力,大大降低了开发者门槛,有利于构建繁荣的AI原生应用生态。
可以说,百度已经提供了良好的土壤与环境。对于囊中羞涩的创业者们来说,与其仍旧在“百模大战”中卷生卷死,重复造轮子,不如换一个选择,在为自己带来更多可能性的同时,也为AI原生时代的加速到来,添上一把火。
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