《科创板日报》（上海，记者 金小莫）讯，5月20日，人工智能企业达观数据上线新产品财债通，目标客户为券商、证券交易所等金融类企业。《科创板日报》记者注意到，达观数据近期刚宣布完成2.7亿元B轮+融资。

据公开资料，达观数据成立于2015年底，是一家NLP（记者注：即自然语言处理技术）+RPA（记者注：即流程自动化机器人）研发企业。据达观数据创始人、CEO陈运文表示，其客户已有中国银联、深交所、新华财经等龙头企业。

NLP在业内被誉为“人工智能皇冠上的明珠”，搜狗、腾讯、科大讯飞等巨头企业均有相关业务，但因其商业化能力疲弱而备受争议。初创企业达观数据是如何完成学术攻关与商业化？就此，《科创板日报》记者对陈运文进行了采访。 机器可换初级财务

对于前述问题，陈运文认为，“将自然语言处理的学术思想和工程实践相结合，实事求是的选择方法解决问题，才能真正发挥它的价值。” 随即，他向《科创板日报》记者展示了其demo产品，并称：“软件产品这样你可以有直观感受。”

首先，他在运行界面上传一份某企业招股书，经过算法读取后，运行界面右侧边栏标示出部分疑似错误数据。“这可能是算错了，也可能是数据内部的逻辑错了，计算机可以提示给财务，减少财务的工作量。”陈运文解释说。

像财务报表这样严谨的操作规范还会犯这样低级的错误？对于记者的疑惑，陈运文解释，此工具是为财务报表在“出厂”时进行检验用的，也可为财务报表接收方在“进厂”时进行初步核对。

“其实这个业务最早是客户向我们提出的需求。此前，我们也不知道它的错误率可以这样高，比如财务数字间逗号点错、与英文句号混淆、错别字等等。”陈运文说，这些错误如果让人来“纠错”是一项“非常反人性的工作”。

据比对数据显示，同样的工作如果交给人类来做，需要花几小时，机器只要几分钟，准确率为98%。

金融领域或是翘板

与前文所述巨头企业选择2C商业模式不同，达观数据在一开始就选择了2B，且将金融类龙头企业作为主要服务行业之一。

“首先，领域越细分与巨头的正面竞争就越少，这有利于初创企业生存。其次，选择金融一是因为其固有的信息化水平远高于其他行业；二是因为金融业务有其固定的规则，算法较易切入；三是这类企业对降本增效有刚需。”陈运文说。

同时，该客户群体属性也必然会出现客户过于强势的现状，进而使企业的市场开拓面临一定不确定因素。

对此，陈运文表示，在刚接触一些政企客户，其确有一定“不信任感”，而信任感的建立需要时间。为此，达观数据做了两件事：一是选择避开微软底层开发框架，完全使用自主研发；二是于2019年将业务线从NLP与RPA领域进行了融合。

一方面满足了金融企业对“自主可控”的要求；一方面则可在客户企业数据库不开放的前提下，让机器自动录入信息，从而完成数据读取、信息审核，报表填写与校对等工作。

“达观RPA产品是市场上唯一不采用微软底层开发框架的产品，虽然研发代价更高更困难，但是回头来看是非常值得的。”陈运文对《科创板日报》记者表示。

盛大系创业

具体到企业经营层面，达观数据未透露具体财务数字，但表示其营收在稳健增长中。《科创板日报》记者从团队成员及专利数方面进行简要分析。

其创始人陈运文系复旦大学计算机技术专业博士毕业，曾就职于盛大文学首席数据官、腾讯文学高级总监等。 据天眼查，达观数据核心成员出自盛大创新院，后者系陈天桥于2008年打造的创新孵化器，云知声、WiFi万能钥匙、UCloud等创始人均出自该孵化器。

至于专利方面，据达观数据披露，其在文本语义分析技术方面拥有100多项技术发明专利和软件著作权。“NLP的基础科研的突破一定在于科研院所。”陈运文说，达观数据与北京大学、复旦大学、交通大学等高校展开了产学研合作。

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