人工智能见顶信号出现了!该走了?
投资时间比较长的老油条都比较清楚,每次市场流转什么“促XXX投降书”就说明市场情绪已经非常悲观了,就算不是底部也距离底部不远。而每次市场流转什么“XXX千人大会”也说明市场情绪已经非常高涨,就算不是顶部也距离顶部不远。
而昨晚圈内最火爆的事件,就是民生证券邀请三六零董事长周鸿祎召开的AI投资会,据说参会人数超过千人,把会议APP都干宕机了。不过说实话我没去听,我是比较抗拒这种追热点行为的。但是早上回到公司看了佐罗传过来的会议录音和纪要,我发现还是有不少干货的,值得跟大家简单分享一下。
1、主持人向老周提问,以后小孩长大了应该学什么专业?
这问题把老周问懵了,老周回答“这个问题很奇怪,该学什么专业就学什么专业”。主持人的言下之意,其实也是最近大家争论很多的问题,AI的不断发展会不会取代很多人的工作,导致大量人员下岗?那么我们的小孩是不是要回避一些极可能被AI取代的专业?
老周的解释是,AI最终会成为我们手上的武器,关键是我们要重视它,尽快提高我们使用AI的能力。AI是一个生产力工具,可以给各个产业赋能,关键是要找到相应场景和场景化的能力。
这点我深有体会,上周我拿到文心一言的体验资格之后,就让文心一言帮我画封面图。虽然看上去很方便,但其实底层逻辑和命令还是人在下达,一个厉害的AI画师给AI下达的指令可能是一张A4纸这么多,否则AI很难画出我们具体想要的。
所以我这几天还在跟文心一言和New Bing磨合,就是希望尽快提高运用AI的能力。我在此也建议大家,尽快申请文心一言和New Bing的使用资格。虽然目前AI还不一定好使,但关键是比其他人更早锻炼使用AI的能力。借用AI的加持,淘汰掉我们的竞争对手。
2、为什么这波AI浪潮如此“出圈”?
大家应该也有发现了,跟之前元宇宙、区块链不同的一点是,这波由ChatGPT带动了AI浪潮成功破圈了。以前普通人听到元宇宙、听到AI人工智能,总是感觉离自己好远,跟我们没啥关系。
但这次无论是ChatGPT这样的聊天机器人,还是微软把GPT-4整进浏览器以及office办公软件里面,都是让AI更加接地气,与普通人更加接近了。这是得益于微软的工程化和产品化能力。
3、国内发展AI难题不在算力,是数据。
在ChatGPT里,中文语言材料只占不到5%,大量的知识是储存在英文的图书、期刊、论文和网页里面。所以如果只拿中文的数据去训练,训练出来的AI知识强度和广度就不够了。
最近也有朋友发现了,无论是文心一言还是GPT,对我们这边的历史问题的回答都错得离谱,这可能就是它们都用英文语料去训练,不是用中文语料,所以对我们历史的了解就很弱。
其次,我们这边都不太能接受“公有云”,更喜欢“私有云”。美国全是公有云,所以GPT出来基本上就天下无敌了。这是周鸿祎的原话,意思是我们企业和部门很多数据是不对外公开的,也不喜欢跟其他人共享数据。因为一旦把数据公开,它们的竞争对手也可能获取到这些知识,削弱自己的竞争力。
GPT强大之处就是几乎把人类所有书本上和网页上的知识学到手了,相当于培养出一位语数英物化生政史地,文理双修都精通,通识教育完善的优等生。这个学生兼具文科思维与理科思维,解决问题的综合能力就会很强。
但我们很多数据是不共享的,那我们可能就很难培养这样文理精通的学生。我们的学生学到数学可能就学不到地理,学到历史可能就学不到化学。只做行业垂直类训练,这是不够的。
所以,我们国内发展AI难题,似乎不在算力,而是在数据。而海外目前的主要问题应该还是在算力上,每天提问GPT是有数量限制的,这明显就是微软的算力成本顶不住了。
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今天各路能源价格继续加速下跌,新能源车的碳酸锂价格跌12500元,均价报31.25万元,快跌到30万元了。欧洲天然气期货价格也跌破40美元了,跌回俄乌冲突爆发前。国际油价跌到64美元,那美国给俄罗斯设置的60美元原油价格上限好像意义也不大了。
对资源行业的分析框架依然可以用我年初给你们的。只是1月份的时候,市场比较乐观,认为我们是强复苏,美国是弱衰退甚至不衰退。而在两会公布今年GDP增速目标是5%以后,我们弱复苏实锤。最近欧美银行股危机,也逐渐让市场对美国经济的预期下调重新回到弱衰退甚至强衰退了。
市场预期变化总是很快的,我对资源行业的看法很简单,市场爱咋预期咋预期,我就是不买
好了,今晚就先说这么多,其他问题去留言区。
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