编辑 | 于斌

出品 | 潮起网「于见专栏」

新华三集团源自华为公司，历经波折后终归紫光股份旗下。目前是紫光股份的核心企业，其在计算、存储、网络、5G、安全、终端等领域都具有数字化基础设施整体能力。在人工智能赛道，新华三提出“云智原生”战略，取得了骄人的成果。

但「于见专栏」认为，新华三作为人工智能赛道基础层的硬件服务商，在向技术层和应用层突破方面困难重重，并不具备优势；与此同时，其在硬件上存在芯片受制于人的致命缺陷。如在未来发展中无明显改变，潜在危机或许挥之不去。

成绩虽亮眼，却难掩业务局限性

据机构预测，在国家“东数西算”政策和政企数字化转型大势的驱动下，国内算力行业将长期保持20%的增长速度。

而新华三在归到紫光股份旗下之后，凭借紫光集团国企背景，于2022年第一季度，AI业务营收规模超10亿，被国际权威机构认定为人工智能系统大型成熟厂商。

而且，新华三集团被定义为可以支持大规模AI模型训练和推理的传统硬件系统供应商，能够提供高效、可靠的服务器、存储及网络整体解决方案。

新华三集团提出“内生智能，成就智慧计算”的计算战略，经过两年的实践，目前稳居中国服务器市场第二的好成绩。内生智能指算力网络为保障系统准确运行所具备的自感知、自适应、自决策、自学习能力。

具体指，算力网络能够自主感知接入业务的形态和特性，相应调整局部计算网的运行模式；根据特定优化目标，智能决策各项资源的调度策略；且随着长期运行，算力网络可积累大量的经验数据，其结构和资源调度策略都能在运行中不断优化。

2022年末，新华三智能计算的新品发布会以“进化、智能、计算赋新”为主题，在网上举行，新华三宣布了一套基于多元运算、智能算力、智能管理的智能计算系统，并发布了H3C UniServerG6和 HPE ProLiantGen11系列服务器。发布会现场，新华三公司发布了最新一代H3C UniServerG6和 HPE ProLiantGen11系列服务器，最多可支持96个核心，增加50%的核心，提高90%的核心性能，包括多种算力先锋、混合计算引擎、智能计算旗舰。

新华三成绩亮眼的同时，我们也看到了其业务的局限性。首先，“内生智能”的服务器仍然是新华三在人工智能赛道的主打产品，提供的实质是人工智能底层的算力。作为硬件服务商，华为等其他硬件服务商是其绕不过去的竞争对手。其在思路上是学习华为，向平台方向发展。从产业规律上看，新华三的未来要么修成正果，自身成为平台，要么就只能成为其他平台的一部分。

其次，得益于新华三纯国企背景，又有紫光股份教育背景的加持，在政府采购，运营商采购，国有企业采购，甚至是教育行业上，新华三都具有得天独厚的优势。

从新华三官网了解到，仅在“互联网+政务”阶段，新华三就先后承建了15个国家部委级政务云，22个省级政务云，300余个地市区县政务云，为新型智慧城市建设发展奠定了坚实的数字化基础；同时新华三以创新的解决方案，助力郑州高新、成都高新、连云港、天津滨海、“云上北疆”、河南省政务大数据平台、佛山12345“互联网+政务”、智慧顺德、智慧简阳等多个新型智慧城市项目建设。

如果将来“新基建”的政策东风减弱，新华三是否依然能保持业绩的高速增长，还有待观察。

动作频频不甘于固守底层，但突破困难重重

除了在人工智能基础层的领域之外，新华三在人工智能赛道并未安于现状，而是积极向技术层和应用层突破。2019年发布了“数字大脑计划”，2021年推出了“人工智能开源开放平台CloudAI（AIOS）”，2022年发布了人工智能训练平台，以及涉足自动驾驶领域等动作不断。

例如，2021年，新华三集团发布了“人工智能开源开放平台CloudAI（AIOS）”和“基于人工智能的安全预警与处置系统”，获得了工信部 “人工智能产业创新优胜单位”称号。

2022年底，新华三推出“H3C小智 AI实验室”，这个项目可以极大地降低 AI培训的难度，缩短 AI部署的时间和整体费用。H3C小智 AI实验室能够为AI开发人员提供快速的运算能力，是因为它基于新华三的 AI运算能力，将传统 HPC的高性能计算与AI计算进行了深度的融合，同时还可以同时完成 HPC的批量任务和 AI容器任务的调度，大大提高了运算速度。

在自动驾驶领域，新华三与沃尔沃子公司 Zenseact共同开发一款可用于消费级车辆的无监控无人驾驶车辆的解决办法。华三公司为 Zenseact公司提供了一种从终端到终端的数字解决方案，以促进无人驾驶领域的安全改革。

这个系统不但具备了 Zenseact所需要的大规模的并行运算能力，而且覆盖了所有的数据流程，这是 Zenseact第一次为 Zenseact构建了一个大型的分层存储与数据管理平台，它的主要功能是处理大量的数据分析和人工智能工作流程。此项目基于模拟数据处理能力，每秒可以完成10,000次的行车数据，从而加快了设计软件，使车辆能够安全地进行无人驾驶。

2022年末，全国第一条以汽车网络安全为基础的无人驾驶试验公路工程在江西上饶进行了竣工验收，经专家们一致认为，该工程最终签字通过了验收。这是第一个以新华三汽车网络为基础的智能驾驶系统的应用，成功落地。

从这一系列的动作可以看出，作为基础层的头部企业，新华三不安于现状，在技术层和应用层也着手开始布局。但新华三要想有所突破，依然是困难重重。

首先，新华三的思路是将人工智能工业化，实质上是使用了其他企业的研究成果。例如在框架上，就需要使用到谷歌的TensorFlow, Caffe, MXNet等 。

新华三在训练平台上，提供了硬件基础，使用了别人的框架算法，再由用户输入大数据，完成模型的训练。训练后的模型应用在企业的实际业务上。这一套思路固然好，但核心框架算法是别人的，就跟手机操作系统不是自己的一个道理。一旦谷歌等公司就框架算法收取高额的使用费，新华三的地位将非常尴尬。手机没有自研操作系统的悲剧将会再次出现。

其次，在自动驾驶领域，目前可谓是名企齐聚。科技巨头就有特斯拉，华为，百度，大疆，中兴和腾讯等，新势力的蔚来，小鹏，小米等等。在自动驾驶平台细分领域的公司有华为，地平线，国汽智控，超星未来等，这些公司在自动驾驶领域深耕多年，技术积累雄厚，经验丰富。新华三作为后来者，无论是从人才，投资和技术上，都很难有所突破。

中美贸易战的阴影下，新华三的技术之殇

美国政府“封杀”中国的半导体产业正在变得更加严格。十月上旬，美国商务部以“阻止中国获取可能用于军用的晶片”为由，突然发布了一项新的关于芯片技术的禁令，其中包括禁止向中国出口高端半导体晶片，禁止向中国出口某些晶片技术及设备，以及禁止美国人为中国半导体公司工作，并将中国公司列入了黑名单。美国商务部再次将中国36家半导体公司列为“黑名单”，目的是防止其获得核心技术。

国内的半导体产业，目前正处于全面的国产替代工作中，其中包括了十几个半导体生产线所需的各种设备，以及数十种主要的材料，其中最重要的就是光刻机、光刻胶。我们在各个方面都投入了大量的资金，但要追上国际先进水平，还得花些时间。

长久以来，新华三作为ICT的头部企业，都是采用的商业芯片。其硬件服务器，网络设备严重依赖英特尔，AMD和英伟达等芯片厂商的产品。

自主研发的高端路由芯片为新华三打下了坚实的基础，而新华三要做的，就是打造一套自主研发的、具有远见卓识和竞争力的芯片组合。芯片是需要长期高强度的连续投入，新华三能否能耐得住寂寞也是个问题。

新华三目前自研的“智擎”系列只是路由通信芯片，还不能取代CPU和在人工智能领域广泛使用的GPU。一系列的事实证明，我们不能对美国抱有一丝幻想。如果新华三能够在中美彻底“撕破脸”之前，能自研出芯片或者在国内可以找到替代产品，新华三将转危为安。反之，芯片将成为其软肋，新华三很可能因此遭受重创。

结语

近些年，新华三作为国资背景的ICT头部企业，在人工智能赛道获得好成绩的同时业务的局限性也暴露无遗。新华三不甘于目前的市场蛋糕，动作频频向行业链条的两端延伸。力争在技术层和应用层的布局争得一席之地，但作为后来者的新华三没有明显优势，目前只是游离在市场边缘。

新华三是基础硬件服务商，难逃缺“芯”之痛，在中美竞争的大背景下，前景不容乐观。不过，通过新华三过往的市场表现来看，新华三对此或心有不甘，在其不断改革试错、不断打破技术壁垒的过程中，也不排除，有朝一日，新华三也有一飞冲天的可能。