汽车云的味道:“对齐”之后,个性服务进阶
作者:Bruce
竞争激烈加剧,“汽车云”飘洋过海。
10月13日,亚马逊云推出汽车行业创新加速计划2.0,围绕解决方案、车企出海、伙伴计划三个核心命题,助力中国汽车行业升级转型。据介绍,亚马逊云是在2021年推出的“汽车行业创新加速计划”。
9月6日,百度智能云发布面向汽车行业的汽车云,旨在解决汽车行业生产、自动驾驶测试、供应链管理三大数字化应用难题。在头部10家新能源车企中,百度智能云服务5家,包括蔚来、理想等。
反观华为云,一度经历“失去的5年”之后,从2016年到2021年初见成果。最近5年,华为公有云营收从10亿元翻了20倍超200亿元,目前以18%的市场份额仅次于阿里云。这意味着华为云抢占了中国公有云TOP2的地位。
“汽车业缺芯,不缺云!”
进入工业4.0时代,汽车云市场需求爆发,2026年中国汽车云有望突破800亿元。另据统计,1-9月我国新能源车出口38.9万辆,同比增长超1倍。
值得注意的是,特斯拉“问题+事故”频发,再度促使智能汽车陷入深度反思。或许从跳票经历可以预见,汽车云要走向成熟阶段,还需很长一段时间。
代号——“BATH”:华为一枝独秀?
云服务商正在与车企“对齐”。
互联网巨头BATH(指“百度、阿里巴巴、腾讯、华为”)正在秣兵历马,目前国内外云厂商超过12家。
8月底,阿里云和小鹏汽车联手打造自动驾驶智算中心;华为通过构建自动驾驶一站式云服务,形成造、产、供、销、售后、应用的一体化方案。6月,腾讯云确立“车云一体化”战略,并释放了一系列数据、自动驾驶能力和解决方案。华为遭遇美国制裁后,便将很大精力押注在汽车赛道上。截至目前,华为构建了自动驾驶云服务一栈式服务,形成造、产、供、销、售后、应用的一体化方案。
据了解,汽车云分为三个业务板块:自动驾驶、车联网、车路协同。华为云在这三个细分市场独占鳌头。
沙利文数据显示,2021年华为云在自动驾驶领域抢占16.9%的市场份额,阿里云16%,腾讯云15%。
在车联网领域,华为云占比20.2%,阿里云18.9%,腾讯云18.3%;
在车路协同领域,华为云占比24%,百度云22%,阿里云18%。
另据《汽车行业云原生趋势研究报告》统计,华为云以 22.8% 的市场占有率在中国汽车云市场(IaaS+PaaS)位居第一。而今年5月,华为云宣布拿下中国汽车云市场第一。根据华为云的数据,国内Top30的车企,80%已选择华为云。
从上述数据来看,华为云已经跃居汽车云的最大服务商,华为云技术底座的服务理念,已经“深入车心”。华为拥有独特的汽车云基因,这表现在以下几方面:1、华为积累了丰富的ICT经验;2、华为具有制造业数字化转型的亲身实践;3、沉淀了建构在云上的统一数字平台HIS;4、每年投入营收的2%到数字化转型相关建设。
随着华为云脱颖而出,在汽车云的另一层面,是互联网巨头BAT的一场“贴身肉搏”,字节旗下的火山引擎等新秀争夺“蔚小理”的号角,也吹响了。
值得一提的是,腾讯在汽车云赛道的布局,重视程度与力度远不如阿里、华为、百度等巨头,所以其第二的位置已经被百度云取代,腾讯只能勉强维持第三。车圈内人士指出,腾讯在自动驾驶领域的重心于“云数据”,偏重数据+信息处理能力;阿里巴巴的重心在“场景”上,偏重自动驾驶对于业务场景的赋能。而百度云针对10大新能源车企,目前只服务了包括蔚来理想等5家。
“长路漫漫。”对于智能汽车上云,这条发展之路并不那么顺畅。从单车智能到车路协同,期间还要经历更多考验。这一场席卷互联网巨头们的贴身肉搏,只是才刚刚开始。
智能汽车:仍处于大规模量产前夜
李斌说,“保时捷的工厂,肯定比不上江淮的工厂。”
这一句话,颠覆了人们的认知。他说这番话时是2018年,蔚来在美国纽交所上市;更重要的是,当时蔚来在商业模式中,已将原生数字化放在第一位。
至现在,云计算与数字化的变革,遍及汽车产业链的上下游。车圈内人士普遍认为,“车企们说了算,最终决定汽车云的竞争格局,实际上云服务商还没有强大到能够左右车企的技术实力。”
不争的事实是,车企数字化突飞猛进。再举个例子,2022年3月,比亚迪宣布停止燃油车整车生产,全力发展纯电动和插电式混动。今年三季度,比亚迪销量接近54万辆,坐稳新能源汽车领跑者交椅。此外,我们还可以从两组数据中,一窥汽车云服务市场发展潜力巨大。
工信部数据显示,今年上半年,国内具备组合驾驶辅助功能的乘用车销量超288万辆,渗透率升至32.4%,同比增长46.2%。IDC报告预测,2025年汽车智能网联系统装配率将达83%,出货量预计增至2490万台(套),年复合增长率或达16.1%。这也解释了,为何云厂商都在争食“汽车云”。
截至目前,几乎所有汽车整车厂都有了车联网云平台。具体说来,车企数字化需求包括四个方面:研发数字化、营销数字化、车辆产品数字化与服务数字化。云服务商究竟为汽车产业链带来了哪些益处?我们看一下具体案例。
【案例一】
2019年,吉利汽车联合百度智能云共同建设“1+6+N”混合云平台,打造工厂数字化“大脑”,将整个生产环节展示在云上。现在,该平台帮助吉利汽车降低30%的管理运维成本;提高20%的资源利用效率;服务于全球2万多名研发设计人员,满足1000家以上零部件供应商实现生产协作。
【案例二】
始建于2007年的比亚迪总装深圳工厂,是全国第一条可满足纯电汽车、混动汽车以及传统燃油汽车共线生产的高柔性化生产线。这条产线进行了多年的数字化改造,从而才能够在新能源领域“弯道超车”。
【案例三】
一汽红旗与机械九院和某大厂联合落地的工厂,也是一个完全“由数据驱动”的数字工厂,数据频率可达200毫秒。该平台在数控的实时性和完备性上,都超过其他主流厂商。数字孪生技术还能将工厂的真实环境1比1模拟出来,减少了管理的困难以及工人读懂数据的困难。去年一汽红旗销量同比增长超50%,近年来实现几倍增长。
【案例四】
今年8月,某大厂与小鹏汽车合建的智算中心“扶摇”,基于算力可达600PFLOPS(每秒浮点运算60亿亿次),规划将小鹏汽车的自动驾驶训练的速度提升近170倍。
显而易见,数字化与上云带来的效益越来越高。汽车产业链的上下游企业一致认为,挑战之下更多的还是机会。目前的问题是,单车智能和车路协同之间,到现在还没有完全挖掘出来一个化学反应点,但一定会在未来某一个临界点,爆发出更加强烈的火花!
个性服务进阶,成下一阶段竞争重点
自动驾驶的算法模型趋同?是的。
从自动驾驶技术演进的趋势来看,自动驾驶技术公司的算法模型趋同,因此以往单纯的比拼算力大小急需向“智算中心”升级。
据了解,诸多车企和自动驾驶技术公司已经开始联手,把打造智算中心当成下一阶段竞争重点。
10月初,大众汽车宣布了进入国内40年以来最大的单笔投资,将投入24亿欧元与北京地平线共同成立一家全新的公司,主要聚焦自动驾驶技术的开发。大众中国CEO贝瑞德表示,对任何车企来说,没有放之四海而皆准的软件设计标准,必须要在不同的市场对软件系统进行更新,或者是调试来适应这个市场。
基于此,大众要进一步将软件本土化,以此来满足中国车主的需求。
实际上除了大众以外,宝马与诚迈科技达成协议,合作成立一家专门从事汽车软件开发的合资公司;奥迪则与华为达成战略合作,双方在智能网联汽车领域开展深入合作,共同推动汽车自动驾驶和数字化服务发展。
毋庸置疑,德国车企在数字化方面的投资也会产生外溢效应,带动中国本土车企新一轮数字化升级。
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