零点有数:新股申购踊跃进行中三十年沉淀共赴新征途
目前市场已经形成了这样的共识,大数据是未来的新石油。而深耕大数据的公司,可能正是勘探、开发最终将石油变成产品的企业。在大数据时代,这样的公司会获得更多的投资者关注。北京零点有数数据科技股份有限公司(证券简称:零点有数,证券代码:301169.SZ)就是这样一家大数据公司。
10月21日,零点有数正式开启创业板新股申购,作为拥有核心算法的大数据公司,零点有数吸引了多方投资者的打新热情。
重视研发,积极拥抱创新发展
作为一家大数据公司,零点有数非常重视技术创新,积极进行新旧产业融合。近些年不断加大技术研发投入,从2018年的2,534.66万元增加至2020年的5197.04万元,呈现双倍增长投入,研发投入占营业收入比重也由7.26%增加至13.74%研发投入占收入比重高于同行业平均水平。核心技术体系的不断发展,使零点有数形成了以数据在线集成和垂直应用算法两项技术为核心,多项子技术不断发展的技术体系。持续的创新研发获得了丰富的知识产权成果。目前,零点有数已经取得118项软件著作权,8项软件产品认证。
同时,零点有数十分注重前沿科技在业务中的运用,将核心技术应用于多个领域。
在调研咨询业务中,零点有数开发出的数据在线集成技术和垂直应用算法为客户提供数据分析服务,提高了决策支持的精准性和高效性;逐步开发出应用于特定场景的数据智能应用软件产品,植入客户具体应用场景,进行数据分析,提供预警、指导并推进行动,实现了客户快速响应、科学决策和高效行动。公司的科技创新与调研咨询业务深度融合;在公共事务领域,依靠核心技术有效助力政府部门决策科学化、治理精准化、服务高效化,推动了公共事务管理的发展;在商业领域,助力商业领域客户提升产品开发环节、销售环节、运营环节和供应链环节的经营效率,对行业的效率提升、创新发展、产业升级和供需关系改善产生积极影响。公司的科技创新与下游产业深度融合。
匠心品质,优质服务多方认可
零点有数起步于调研咨询服务,深耕调研咨询行业20多年,对行业应用场景和各种数据资源的特征、价值拥有深刻理解,针对复杂业务问题,能够快速、深入理解业务需求,构建解决问题的业务框架,确定适用的数据类型,找到获取数据资源的途径,最大程度利用不同类型数据的价值,用经济合理的方法解决问题。经过多年发展,公司业务覆盖公共事务领域的政务服务、城市管理、市场监管、营商环境、法治与公安、文化与旅游、社会群体研究和“一带一路”等各个方面,以及商业领域的战略管理与决策、客户定位与描摹、产品定位与开发、服务体验管理与优化、销售管理与优化、货品与供应链管理、卖场管理与优化、渠道布局与管理优化等各个方面。
且作为中国领先的数据分析与决策支持服务机构之一,零点有数是国务院多个部委相关工作的第三方评估机构、中国市场信息调查业协会(CAMIR)副会长单位、中国市场信息调查业协会第三方评估委员会会长单位、中国信息协会市场研究业分会(CMRA)副会长单位、国务院参事室社会调查中心发起成员单位、中共中央对外联络部发起的“一带一路”智库合作联盟理事单位、欧洲民意与市场研究协会(ESOMAR)会员单位、中国科技咨询协会创始单位会员、中国软件行业协会(CSIA)会员单位等,是《市场、民意和社会调查服务要求》(GBT26316-2010)国家标准的起草单位之一。
上市启航,有效夯实核心竞争力
历经20余年的积累,零点有数已经在大数据上形成了独特的竞争优势,并打下了一片天地,那么接下来,公司会怎么做才能一直保持长期投资价值呢?
零点有数一直以“建设全球数据分析和决策支持业的中国典范”为愿景,志在建设成为卓越的数据智能应用服务供应商。本次创业板上市,是进一步增强该公司核心竞争力的新契机。
零点有数本次IPO募投项目包括:“零点有数云评估”项目、“知识智谱”项目和“有数决策云脑”项目。“零点有数云评估”项目,将使数据传输交互更加便利,信息储存更加安全可靠,自动化分析处理技术水平大幅度提升,系统运转更加流畅,有效满足专业评估服务开展的云化需求,提升客户服务体验,为公司核心业务的持续创新发展奠定坚实的基础;“知识智谱”项目主要包括事理知识架构图谱、事理驱动图谱和事项内部图谱三个子图谱的建设,未来将成为公司“有数决策云脑”业务开展的重要底层技术支撑;有数决策云脑项目则是利用公司过去20多年积累下的数据驱动的辅助决策的品牌形象,结合政务以及商务评估业务经验与洞察,以“经验模型化→模型算法化→算法软件化”的发展路径,形成基于数字化信息协同的数据智能决策辅助云系统,支持高信息融合度的策略辅助决策和基于最佳实践优化推荐的行动辅助决策的产品,大幅提升公司未来业务的发展空间。
未来零点有数将借助上市契机,结合新一代信息技术在大数据、移动互联网、云计算以及人工智能等领域的新进展,抓住国家重视数字经济和数字化治理的战略导向,以及数据智能应用动力增强的黄金发展机遇,促进数据智能技术在行业场景的扎实落地,保持数据智能业务的前沿性,打通数据智能前沿技术在行业场景落地应用的“最后一公里”。
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