今天,这个方向爆了!
今天,港股汽车股普涨,五菱汽车涨近28%,长城汽车涨近6%,比亚迪股份、吉利汽车涨近5%。
一、三年磨一剑
想必,大家周末都被华为汽车自动驾驶的消息刷屏了吧。
4月17日,北汽新能源汽车品牌“ARCFOX极狐”发布全新车型“阿尔法S”,并推出了华为HI版。阿尔法S华为HI版是极狐联合华为打造的全新高性能智能电动汽车,搭载了整套的华为HI智能汽车解决方案,并实现了华为Huawei inside的上车。
不得不说,我被这一张朋友圈截图给震撼到了。
原来,华为在三年前就已经悄悄启动了造车项目。
华为自动驾驶的业务团队目前有两千多人,其中纯算法部分差不多1200人,一年花费10亿美元,未来每年的增速将在30%左右。
今年,已经有两家互联网巨头,小米和百度先后宣布造车,但引发的舆论热度却截然不同。在这其中,一个很重要的差别就是百度是靠招揽职业经理人,与吉利合作造车。而小米是雷军本人亲自下场,担任小米汽车的CEO。
这么看来,华为确实已经遥遥领先于小米和百度了,无论是时间还是投入的资金人才等方面。
我们继续来扒一下,自动驾驶都需要用些什么前沿的技术。
二、自动驾驶技术
自动驾驶汽车(Autonomous Vehicles,AV)指通过搭载先进传感器等装置,运用人工智能等新技术,具有自动驾驶功能的新一代汽车,又称为智能网联汽车、无人驾驶汽车。
先看一下自动驾驶的感知层,通过传感器探测周围环境,将各类环境信息转换为电信号。车载传感器包括摄像头、激光雷达(LiDAR)、毫米波雷达、超声波雷达等,路侧辅助系统包括高精度地图、全球导航卫星系统(GNSS)、惯性导航系统(INS)、车用无线通信技术(V2X)等。
自动驾驶的定位主要通过GPS或者RTK来获取信息,像地图(四维图新、海格智能和北斗星通)就属于这一模块。
自动驾驶的规划、控制这两模块有很强的交叉性,不太好展开,主要是不管有没有智能驾驶功能,但是这些硬件系统必不可少都会涉及。
从感知层来看,传感器是必不可少的。像做激光雷达的禾赛科技、做摄像头的海康威视、做毫米波的德赛西威等,都属于智能驾驶汽车放量的受益公司。
阿尔法S华为HI版将搭载3颗96线车规级激光雷达,6个毫米波雷达,12个摄像头,13个超声波雷达,同时搭载算力可达352Tops的华为芯片。据供应链处消息,华为汽车摄像头由欧菲光瓜分,而摄像头模组主要供应商为欧菲光、舜宇光学科技、丘钛科技、立景创新。
今天,舜宇光学科技(2382.HK)涨5.19%,收盘价为194.6港元/股,市值为2134.47亿港元。
在常用的传感器中,最有看点的就是激光雷达。单纯依赖视觉方案存在以下隐患:
(1)光照依赖:光照不良时(强光/逆光/夜晚/恶劣天气),作用大幅受限;
(2)须2D转3D:获取2D信息,需经算法处理转换为3D信息,精确度和时效性不及能直接从外界获取位置信息的激光雷达;
(3)算力及成本:光学方案下,成熟算法要求海量数据作为训练基础以及更高芯片算力保障,相应成本水涨船高。
而L3级以上高级别无人驾驶系统首先要满足安全性的要求,因此业界共识必须采用摄像头视觉识别与毫米波雷达、激光雷达共同协作的方案。尤其是激光雷达强大的抗恶劣条件能力和三维建模能力,使其成为高级别自动驾驶量产落地的必备刚需。
智能汽车产业将在下一个十年中将呈现电动化、智能化、网联化和共享化的趋
势。整车品牌、整车制造、零部件、软件服务等有望孕育平台型汽车企业,市场份额更加走向集中化。本土品牌厂商有望崛起,通过软件及服务体现差异性,并从硬件向软件及服务转型,带来车企利润率及客户粘性的提升。
三、总结
华为Inside首款车型极狐的亮丽登场彻底点燃了自动驾驶概念,这个板块空间很大,相关产业链有不少机会,大家需要密切关注。
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