近年来，在政策助力以及资本的不断加持下，越来越多的老牌传统药企、互联网巨头纷纷入局AI领域，创新技术层出不穷。不过，AI要如何深入医疗，帮助行业转型升级，仍是值得探究的问题。

阿斯利康全球执行副总裁、国际业务及中国总裁王磊在接受《国际金融报》记者专访时表示，“阿斯利康在人工智能时代扮演着桥梁的角色，把进行人工智能研发的企业和医院嫁接起来，把好的技术、好的硬件、好的病例攒在一起，大家一同开发人工智能的场景，并把成果落实下去，让患者能真正从中获益。”

与AI企业各司其职

谈及对人工智能在医疗领域应用的期待，王磊十分兴奋，“我们希望未来可以通过收集大量的心脏或肺部的声音，然后与临床实际结合起来，通过人工智能，我们可以知道这个声音对应的是什么疾病。如果将这样的设备做成一个带传感器的贴身装置，就可以及时了解患者的病情是否恶化，或者用药之后这些脏器的声音有没有平复……”

“作为制药企业，我们想探索AI在医疗方面的运用，不过我们并不是一家AI公司，软件、硬件等方面都不行。但作为一个药厂，我们可以为人工智能公司与临床之间架起桥梁。阿斯利康是一个非常好的平台，我们这次发布的‘AI+医疗’十大应用场景就像一个‘武林召集令’，告诉大家我们就要做这件事，如果你们有好的技术、好的病例都可以来，大家一起努力把它们攒在一起，一起开发人工智能场景。”

阿斯利康是如何与各大AI企业各司其职的？

王磊告诉记者，“我们会在各个领域里找适合的合作伙伴，例如，患者随访我们选择了语音领域最强的科大讯飞。但除科大讯飞外我们还需要一个硬件公司，比如患者在家到底要对着什么说才能得到回应？是音响还是别的什么？这将由硬件公司负责，而阿斯利康可以负责提供医学方面的内容。例如，在设计乳腺癌300问时，怎样把关回答的内容质量，需要一个专家组来解决这个问题。而这恰恰是阿斯利康擅长的，因为我们有强大的医学团队以及专业人士，背后还有强大的专家组。”

据介绍，在今年的世界人工智能大会上，阿斯利康将发布企业未来要深入探索的“十大AI+医疗应用场景”，并招募合作伙伴。该计划联手各领域的企业，借助机器视觉、预测算法、自然语言理解等先进技术，深入到筛查、诊断、治疗、患者随访等诊疗全流程，推助人工智能在各大疾病领域中国患者需求最迫切的疾病领域的广泛应用，全方位提升医疗效率。

AI医疗处于起步阶段

王磊认为，目前AI技术在医疗领域的运用还在起步阶段。不过，中国未必落后于其他国家，甚至很可能做到世界领先。

不过，当前，AI在医疗终端的应用仍受较多因素限制，包括数据采集。例如，企业取到的图像跟患者病历之间的对应，会因为涉及患者的隐私而受到限制。此外，医疗机构之间的数据、医疗机构的设备之间均没有打通。

他指出，“AI在医疗领域运用的空间很大，而这些因素的限制，导致AI医疗还在很初步的阶段。若这些都解决好了，就能把所有数据连在一起形成海量的数据，从而极大地帮助医生提高效率。”

王磊表示，目前AI医疗最大的问题是如何落实。他指出，“现在做AI的大多是科技公司和互联网企业，它们的执行能力不如药企。AI在医疗中的应用空间非常大，作为一家全球化药企，阿斯利康可以帮助这些AI场景的落实。”

实际上，阿斯利康已将AI运用在药物研发和生产端。王磊认为，药物研发很多时候是反复、重复使用人工去做筛选，大量消耗了科学家团队宝贵的人力和智慧。因此，在筛选药物时，可将难度低的工作交给AI去完成，要比人工完成有效率得多。

在药品研发方面，阿斯利康与BenevolentAI公司合作，利用机器学习模式，建立生物洞察力知识图谱，更好地了解呼吸和心血管代谢等疾病的分子亚型，进而帮助药企确定更好的治疗目标，并确定与临床试验最匹配的患者类型。

另外，阿斯利康还把人工智能用在了药品生产过程中，在阿斯利康无锡生产基地的包装线产品检查上，人工智能可以取代传统的人工目视检查，检测出压花、重影、划痕、分层等缺陷。

对于人工智能可能取代一部分工作，王磊表示，“凡事都有进步空间，机器无法代替人，但在很多方面机器应该代替人。人的时间应该放在更有价值的事情上，很多事情可以训练机器去解决，但最终还是人在把控机器。”

记者 金旻