新Iphone将采用虹膜技术，千亿市场催生新一代漫步者，国内仅有11股参与这产业（名单）

本文原载于微信公众号：概念爱好者

前言：有乡亲提供线索说，最新的IOS14当中会推出基于虹膜功能的面部识别功能，也就是说戴口罩也可使用FaceID。所以想让我给梳理下其中的产业链，安排！

一，事件背景
近日，有消息表示iOS系统的更新版将推出一个重要功能，就是“戴口罩也可使用FaceID”。国内有科技厂商也表示，虹膜识别可作为替代方案，实现戴着口罩能解锁手机。那么这个看似应景的功能究竟有没有机会呢？

二，投资逻辑
1.新冠的不确定性
目前看，新冠这玩意是寒暑不分，冬天呼吸道疾病本身就厉害，而且网红张医生也判断今年冬天再来一轮的可能性很大，所以苹果这招也算是未雨绸缪。

2.苹果的微创新
实际上很多东西都不是说苹果原创的，就像是语音助手，实际上早在PC年代，微软对此就有过深入研究，而老概因为工作关系，当时还接触过如日中天的IBM语音助手，而真正把语音助手普及的却是苹果。11年的IOS5带来了Siri，结果引发了全球革新，而我印象最深刻的就是12年科大讯飞当时逆势大涨。

再比如13年的指纹识别，其实最早推出指纹识别的是摩托罗拉的ME860，但因为体验太差，所以根本没有引起风浪，而等到13年苹果引入指纹识别，之后在安卓手机上也刮起风潮，这才有了后来汇顶科技令人咂舌的涨幅。

那么虹膜识别会不会成为新的风口呢？

三，虹膜识别的优缺点
优点：
虹膜本身具有稳定性和唯一性；
基本不会随着人年龄的增长而发生变化；
另外同一个人双眼的虹膜，包括双胞胎的虹膜特征都不会一样，相似概率为亿万分之一；
虹膜识别最大的优点就是安全；各项生物识别技术中，仅次于DNA。

缺点：
亚洲人和非洲人的虹膜是黑色或者棕色；
需要红外灯配合红外镜头才能取到用于身份识别的虹膜图像。
一般人眼和设备要保持在20cm-40cm；用户交互效果并不很好。
另外虹膜识别技术依赖光学设备；外部光线有一定的影响。

所以结论是，当感光问题解决了，虹膜识别是可以应用的，而且会是更好的体验。而新冠无疑给了虹膜识别借机上位的机会。

四，虹膜识别产业链
这里特指消费级终端，企业应用暂不考虑。

虹膜识别的信息和算法的初步处理是通过 ASIC 芯片完成，然后数据传输至手机 CPU 进行进一步的分析，从而实现身份认证、支付等功能。例如，根据韩国媒体的报道，三星虹膜识别系统主要的算法来自 Princeton Identity，红外摄像头模组来自于韩国厂商 Patron，镜头来自于韩国厂商 Kolen，CIS 是三星自家提供，红外LED 由欧司朗提供，最终方案由 Princeton Identity 负责。

因此，虹膜识别产业链主要由四部分构成：算法与软件、红外 LED、红外摄像头、综合方案与集成。随着松下、NEC、OKI 等纯集成商逐渐退出市场，LG 向上游算法延伸，该类算法授权+硬件集成的商业模式已经逐渐消失，目前虹膜识别终端产品的供应供应商主要是算法与集成一体化厂商，如 Iridian（Oberthur Technology 公司）、Iritech、Eyelock、Iris ID（LG）、聚虹光电、中科虹霸等掌握核心算法的企业，作为综合方案商，集成各个部件提供最终的终端产品。下游主要划分为两个应用方向：传统的企业级设备（门禁系统、身份识别系统、工业控制等识别机和识别仪）和新兴的消费电子设备（手机、平板电脑等）。

五，虹膜识别发展趋势
1.算法与软件决定识别的速度与准确性
在虹膜识别技术领域，算法和软件起着至关重要的作用，原因在于虹膜识别最大的难度在于信息采集和比对的准确性，这很大程度上依赖于自身算法的先进程度。

目前在虹膜识别算法方面，美国的公司处于领先的地位，美国在该领域的知名公司有 Iridian（隶属于 Oberthur Technology 公司）、Iritech、Princeton Identity（三星合作方）、EyeLock、Iris ID（LG 子公司），尤其是 Iridian 是全球最知名的虹膜识别算法与软件公司。

中国方面，目前主要是有聚虹光电、中科虹霸、释码大华、武汉虹识、思源科安、天诚盛业等，其中聚虹光电和中科虹霸技术先进，处于国内领先地位。

2.红外摄像头与传统摄像头大不同
由于虹膜面积小，而且不同人种的虹膜颜色有着很大差别，尤其是黑色虹膜人群（亚洲人为主）的识别一直是技术难题。这些使得普通的摄像头无法拍摄出可以用于识别的清晰虹膜图像，必须采用专用的虹膜图像采集装臵（红外摄像头）。虹膜识别所需要的红外摄像头与传统摄像头不同的地方，主要在于图像传感器、镜头和滤色片。

3.红外 LED 是虹膜识别重要基础硬件
红外主要波长是 700nm-2500nm。摄像头图像传感器对 900nm 以上的红外光感应差，需要更强的光才能感测到，这就要求红外 LED 更大的电流，更多的功耗。而 800nm 以下的波长，太靠近可见光，用户使用时可以看到红光。所以一般虹膜识别使用的波长在800nm-900nm。

六，相关企业
1、在算法与软件层面，目前国内聚虹光电与中科虹霸较为领先，上市公司林州重工与中科虹霸属于关联企业；远方光电子公司维尔科技是国内领先的生物识别厂商。

2、在系统方案与集成方面，欧菲光成立南昌生物识别子公司，正在进行虹膜识别系统方案方面的研发，蓝思科技在虹膜识别系统与模组集成方面经验丰富。

3、在红外 LED 方面，三安光电、联创光电走在国内公司的前列，新三板公司旭晟股份也是一家主营业务为红外 LED 的企业。

4、红外摄像头方面比较积极的公司主要有：摄像头模组——舜宇光学、欧菲光、红外 CIS——思比科、滤色片——水晶光电、光学镜头——舜宇光学、联创电子、CIS封装——晶方科技、华天科技等。

后记
次的思路其实和细分行业龙头（目前出到第66期，大多数都在专栏里面可以找到，完本可以看同名公众号「概念爱好者」的发布）的还是一条线上的，做题材也需要在一个方向上进行深挖，这点是最重要的。

以上是我自己研究的方向和思路，也就是和大家一起分享下。