数字经济时代，智能科技成为传统金融机构转型的核心驱动力、防控风险的坚强抵御力和跨越宏观经济不确定性的赋能持久力。

专注于金融科技领域的产品和服务公司，亦将长期受益于金融机构对科技基础设施的扩张性投入，新的细分行业巨头正在隐隐孕育中。据权威市场调研机构估算，金融科技服务市场将超过千亿规模并持续快速增长。显然，在这条赛道上，蕴含巨大商机，也隐含着不断加剧的竞争挑战。

应对挑战、抓住机遇，是每一个场中玩家的必然选择。日前，有“港股AI第一股”之称的索信达再度率先出手，正式任命吴辅世博士为集团公司行政总裁（CEO）、引进一大波行业领军人才、进一步开拓华北和华东市场，实现全国覆盖......索信达的战略野望何在？整个金融科技赛道的下一步如何走？年度财报发布后，公司高层第一次和媒体对话。

引进行业领军人才，新任CEO是“行业大牛”

“港股AI第一股”索信达近期捷报频传。其交出了上市后的首份靓丽成绩单，2019年公司营业收入约为人民币2.58亿元，较去年度增长约39.0%，毛利约为人民币9159.4万元，较去年度增长约45.2%。业绩涨势喜人的同时，索信达近日也正式对外任命了新CEO吴辅世先生（Cliff），进一步夯实其在金融科技领域的行业中的地位。

吴辅世此前的从业经历相当丰富且显赫，曾先后担任全球数据仓库领导者Teradata、风险决策领导厂商FICO以及全球数据分析龙头厂商SAS公司的大中华区总裁。任职SAS期间，他领军在中国市场整体营收在七年内增长五倍，一举奠定了SAS在国内数据分析市场的领导地位。在Teradata任职期间，又实现了其在中国的业务从无到有的突破性发展，将Teradata打造成为大中华区数据仓库市场的领导厂商。“这些经历，让我对国内大数据分析应用市场的需求、客户及合作伙伴都有很深刻的了解，对我现在引领索信达的战略发展也有相当助益。”吴辅世说。

在吴辅世看来，告别国际大厂、加入索信达，是一个“天时地利人和”的决定。而“人和”更是关键。“我与索信达董事长宋洪涛先生认识多年，他在创业中坚持不懈的毅力、前瞻性的战略思考，让我一直很钦佩，”吴辅世说，“并且，还有这么多优秀的同事，他们都是行业一流的技术人才”。

2019年下半年，索信达完成港交所上市的同时，还引进了一大批行业领军人才包括行业内经验丰富的数据科学家、金融业务咨询专家、大数据与人工智能技术专家，以及具有丰富经验和高效能力的人力资源和市场品牌的管理人才等，形成技术与咨询驱动的人才结构。其中，AI数据科学家和金融咨询高级专家占比超70%。

“基于大数据和AI技术，金融科技正迎来最好的时代”，吴辅世认真地说，“只要我们的战略定位清晰，专注在金融行业的大数据和人工智能领域，这是一个高速增长的风口。”

这项判断的佐证之一，是来自弗若斯特沙利文的研究报告——中国金融行业的大数据和人工智能解决方案的市场在2019-2023年的年度复合增长率，会达到56.9%；到2023年，整体市场规模会达到1921亿人民币，蕴藏着巨大商机。

而随着国内数据的基础逐步建设完成、人才体系的成熟，大数据、人工智能领域的发展正趋向本土化创新。“中国庞大的市场需求，给我们提供了很重要的发展原力，大数据的应用成功除了应用场景外，还需要有海量的数据去协助训练人工智能的模型，才能让应用发展趋向成熟。”吴辅世认为，“而这一切，正在中国金融行业生动的演绎和发生。”

所以，在客户的需求刺激推动下，具有真正创新能力和服务精神的本土化公司也将迎来成长新动能，展开“后发优势”、实现“后发制人”。尽管当前全球经济和各个行业都在2020年初的新冠疫情中遭遇严重挑战，但是随着疫情逐步得到控制，中国经济迈向复苏，金融大数据市场的长期发展的大趋势依然看好。

凭何拥抱千亿规模市场？技术创新与整合服务助力金融客户数字化转型

大数据、AI等技术正成为产业升级进化的重要引领力量之一，各领域优质公司也不断涌现。索信达则持续聚焦金融领域，自2004年创立以来一直深耕数据科技，专注为金融业提供大数据及人工智能解决方案，致力成为中国金融科技领域的领军企业。

截至目前，索信达有200+大数据及AI应用及服务的成功案例，近三年银行客户复购率100%。基于多年的行业深耕，索信达与主要金融机构的多个部门建立起深度合作，业务涉及智能营销、客户画像、、安全风控、数据应用平台等，不断沉淀整合数据价值，为研发提供了有力支撑。

“金融科技最主要的核心基础就是基于大数据跟人工智能，这是一个千亿规模的市场。”据吴辅世分析，过去几年中，从大型国有银行到股份制银行，这些头部银行皆对外宣布将其全年收入的1%-3.5%投入到金融科技领域中，据估算，每一家投入约在数十亿人民币至百亿以上，这是金融科技业者难得的增长好时机。

吴辅世表示，索信达拥有大数据解决方案端到端的整合性服务能力，涵盖数据基础建设、数据分析、应用软件产品以及管理业务咨询的全方位服务。同时，公司也在趋势中抓住创新机遇。据了解，索信达的金融AI实验室也掌握了金融行业主要应用如风险管理一大趋势——“如何做好可解释的机器学习”的研究应用，目前已在国内率先与金融机构完成了相关项目的实施。

为强化公司在大数据及人工智能方面的核心优势，索信达去年成立了金融AI实验室，与香港大学也签署了AI战略合作，聚焦AI金融创新应用。截至目前，公司自主软件著作权有58项，软件技术专利17项。接下来，公司还将加大投资金融AI实验室及产品研发部门，启动创新双引擎。据吴辅世透露，2020年，索信达的的研发投入将较去年增加一倍以上，并不断推出新一代产品。

今年，索信达已经在调集精兵强将扩大开拓华北、华东市场，实现华南、华北和华东业务三驾马车同步快速增长。据披露，索信达的服务在2020年将会覆盖中国头部银行中70%-75%的商业银行，未来两三年将会实现对所有头部银行的全覆盖。此外，除了继续深耕现有头部银行外，索信达还将积极开拓城商行、农商行及证券、保险等新兴市场，并将选择性地策略整合与公司业务、技术、客户具备协同效应的团队或公司。通过上述一系列的战略计划，积极参与数字化建设，专注细分领域，助力金融行业数字化转型。

应用趋向多元化，科技和算法赋能金融行业

未来，金融将会进一步被科技和算法驱动。一直深耕大数据领域的吴辅世见证了大数据的飞速发展。“应用市场会越来越多元化，走向更贴近前端的应用需求，决策分析也越来越走向实时化。”吴辅世说。

同时，AI技术也成为金融行业发展新动能，智能营销、智能风控、智能客服等成热门应用。其中，“智能营销是所有金融机构最看重、投入最大的一个领域。”据吴辅世透露，索信达近几年也在该领域下足了重本，为金融机构提供更契合的产品和服务。

当前，索信达正迎来国内数字化加速升级的发展机遇，数字化转型成金融机构热点。索信达在行业中的综合数据化解决方案有望拓展至更多的金融客户和更多的市场区域，其在金融业的市场占有率有望进一步提升，业绩有望放量增长。

吴辅世表示，关于人工智能的深度学习，其本身复杂的神经网络模型的技术，还有很多可供发挥的地方，目前也在做诸多新探索。“一方面要有足够的数据量来训练这些模型技术；另一方面要与业务场景相结合。”

AI技术唯有下沉到各行各业，普惠生活的方方面面，才能发挥它真正的价值。2020年，一场突如其来的疫情也在冲击着各行各业，金融机构数字化转型加快。“非接触式”服务成为刚需，金融机构线上化、智能化需求迫切。

后疫情时代，索信达也将积极参与政府在疫情后的数字化基础建设，助力金融行业数字化落地，积极建立连接政府、金融机构、小微企业及消费者的数字化平台s方案，积极推动金融行业助力中小微企业。

疫情对银行的数字化能力是一个极限挑战。吴辅世表示，过去索信达和金融机构业务合作中实施智能化营销服务的“千人千面”是可以运用到对于小微企业的金融服务，如果可以完善小微企业的用户画像，根据用户画像给予不同的产品和服务，就能够高效率提供差异化产品和动态管控。同时，提供云账本的模式，把中小企业的日常经营数据收集上来，小微企业要获得信用就要提供经营数据上传到云平台，经营流水需要通过银行可以监控的平台规范操作，相信银行是非常愿意支持良性发展趋势的优质小微企业。

对金融科技而言，今年既是挑战严峻的一年，也将是发展的关键之年。吴辅世表示，索信达也将运用自身技术和业务优势，尽自身所能帮助金融机构合理分配资源，让受疫情影响的小微企业及时得到援助。“危中有机，对金融机构来说，如果可以迅速提高对中小企微企业的数字化识别、风控判断能力，这是一个历史机会。”